目前在互联网行业，做数据相关的工作其实并不多。原因有两点：一是业务体量小，所以对我们而言更像是副业；二是目前市面上也没有很成熟的可以参考与借鉴的经验。所以我们希望可以用一个比较通用且可复制的方法来建设数据中台这个概念；这样做一方面可以帮助我们快速入门、缩短探索和建设数据中台之路；另一方面也能给团队带来更多可参考性。

那么我如何建设数据中台呢？其实之前也尝试过很多方法；最开始有一些方法论，但是由于当时没有形成一个固定流程，所以到现在也没有特别清晰具体地落地执行路径。下面我将以自己实际过程中遇到的一些问题和思考来进行介绍：

一、数据中台的概念及意义

数据中台，简单地说就是一个集合了企业各个业务系统的数据、服务及各类智能终端的数据源的中台。而从这个角度出发，我们发现，其实很多行业都存在数据中台建设的需求，并且是各个企业业务发展到一定阶段所需要的。

但大部分情况下，大家也只是在概念上有这个意识或想法；在实际中很少有人会真正去做。其实从更本质层面来讲，数据中台也是一种企业内的资源管理工具（类似于一个数据库）；而这种管理工具，可以帮助企业将各类业务、数据及技术资源整合起来。

二、从0到1搭建数据中台

数据中台是一个完整的概念，而不是说我把它拆解成一个个模块就行了。数据中台是一个平台，就会有数据，所以我们也要考虑到这个数据的来源、口径、以及数据是否能够复用。

首先我们需要明确数据中台要做什么？其实做一个好的数据中台需要考虑3个维度：业务逻辑维度、技术架构维度和资源调度能力维度。首先，我们先来看一下业务逻辑维度：从以上逻辑图可以看出，数据中台需要解决的核心问题是业务和技术层面的，也就是说在建设时是需要考虑到两方面问题的；这也涉及到业务系统本身的搭建、技术架构层面以及资源调度能力层面。所以其实我们在做一个数据中台最开始最重要的事情就是思考好自己到底要解决什么问题。

三、总结

数据中台是一种解决方案，可以让业务更加高效地运转。数据中台的搭建过程是比较复杂困难的，需要有一定的团队才能完成。通过以上介绍，我们可以得到一个较为通用但又相对完整的框架：

企业数据建设，首先需要明确业务问题；其次根据不同需求将解决问题的产品进行划分；然后对不同业务需求的数据进行抽象归纳总结；最后将这些汇总出来的东西进行统一建模计算，从而形成产品。

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