“数据中台的目的是为企业带来降本增效，因此，我们需要一个统一而高效的数据平台。”当企业在数字化转型时，面临的最大问题是：数据资产不清晰—无法实现数据化、信息化、智能化；资源无法共享共用—数据中台服务能力与资源无法共享共用，导致信息孤岛。

一、中台与数据中台

首先我们要明确数据中台的概念，中台是指提供数据服务的能力，比如通过数据采集、存储、分析提供能力，比如通过数据建模与计算能力等等。而数据中台是以应用场景为导向构建产品和解决方案的系统平台，能够帮助企业实现业务和产品上应用，并快速进行迭代。这两者之间是相互关联的，在企业数字化转型过程中会遇到“数据资产不清晰—无法实现数据化、信息化、智能化”；而“数据资源无法共享共用—导致信息孤岛”两个问题。当企业面临这些困惑时，需要有一个统一而高效的数据平台来帮助它们解决这两个问题。

二、如何选择正确的数据中台方案

一种方案，可能会满足企业所有的需求，但未必能够实现企业所需的业务能力，这是一种“不能为我所用”。另外一种方案，则会把企业的业务能力、数据和技术能力进行解耦，通过这种模式搭建“业务中台”，为用户提供基础的功能服务；这种平台更像是“企业中台”。但也并不是所有企业都适合这种模式，比如某集团的业务线和数据中心是分离的；而某互联网公司在没有业务支撑时也并不能构建一个完整的数据库系统，所以这两种类型都属于数据中台。其实不管哪种方式构建数据中台，最终目标都是为了提高企业的数字化运营能力。

三、企业在应用数据中台时需要注意的问题？

数据中台在应用过程中，可能会遇到很多问题，因此，在应用过程中，要注意以下几个问题：数据中台是为了提升企业的数据能力，还是为了让企业更快的建设和使用一套全新的数据体系？如何选择中台产品？在选择中台产品时，要根据企业当前战略和现状来确定是否要采用数据中台？选择一套能够满足多场景下的实际需求的数据中台产品？

四、总结

当我们看到以上的描述时，可以看到数据中台其实就是一个标准化的产品，是一套解决方案。它不一定能满足所有客户的需求，但可以满足所有客户的共性需求。数据中台并不是一个新概念，而是一种解决方案：数据资产不清晰—无法实现数据化、信息化；数据平台与资源无法共享共用—导致信息孤岛；数据资产不清晰—我们需要一个统一而高效的数据平台。

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