在大数据时代，数据已经成为了企业的核心资产，并且成为了企业的基础能力，因此数据中台将成为企业建设的重要方向。随着大数据时代不断深入，企业对于数据中台有比较大的需求，但是又不知道如何建设，不知道哪些能用、哪些不能用等等一系列问题。很多企业都在考虑建设数据中台的必要性及可行性。本篇文章通过介绍目前国内外发展情况来说明数据中台的背景与主要建设内容等一系列问题。

一、国内外发展现状

美国：2013年美国咨询公司Bowen发布了《Bowen Report》，分析了全球的数据中台建设情况，其中提到数据中台建设的必要性。

日本：2019年1月28日在东京举办的日本软件开发大会上，日本软件巨头SAP发布了“数据中台战略”。

英国：2019年4月30日，英大证券研究所发布的《2019年中国大数据应用及市场研究报告》显示，在中国大数据应用行业发展迅速的背景下，企业和政府对大数据应用及产业发展都给予较高期待，同时也提出了相应要求。

国内数据中台：2018年7月1日，《企业数字化转型行动纲领》中指出“基于数据技术与平台能力建设，搭建面向中台和前台客户需求的全域数字化经营模式”。在此背景下数据中台将会成为企业建设的重要方向。国内数据中台行业：2019年1月9日中国软件测评中心发布《软件信息技术服务能力成熟度模型》标准，从业务层面对标国际先进标准和技术要求；同时该标准将会对中国信息技术服务提供商和软件开发组织等服务提供商提出更高的服务能力要求。

二、建设意义

首先，数据中台建设有助于解决当前普遍存在的企业数据问题，如数据标准不统一、重复采集不完整、不规范，导致数据口径不一，对业务造成影响等。

其次，数据中台建设有助于提升企业整体运作效率，通过分析以往业务活动中产生的各类报表和统计数据，结合新技术手段，可快速发现与预测未来发展趋势；通过对历史业务进行回溯或梳理，可为现有业务模式优化和调整提供依据。

再次，数据中台建设有助于增强用户体验和提升用户价值。通过对企业的产品需求和消费习惯分析，从而快速判断产品是否需要推出和升级。同时可以减少不必要的运营成本、降低运营风险、提升运营效率、满足个性化需求。

三、建设内容

目前，数据中台的建设主要包括两方面，一是平台建设，二是数据治理和应用。

平台建设主要包括三个方面的内容：一是产品设计；二是业务建模；三是数据服务，核心就是围绕着产品的运营和用户体验来建立起来的。

数据治理：数据资产化之后，对于数据的管理有两个层面，一是资产化，通过技术手段、物理形态对企业所拥有的资源进行整合，包括企业原有业务系统中不属于自己的资源；二是价值化，比如如何对客户进行精准画像、产品和用户是否匹配等。

应用方面：主要指通过技术手段实现企业内部信息共享、实现对外服务等。比如用户画像及标签、营销效果预测模型、预测用户习惯等均可以应用到相关场景中。

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