很多企业都在规划数据中台，这也是当前一个非常热门的话题。但是在规划的过程中，你会发现一个问题：为什么不同公司，会有不同的数据中台使用模式呢？这里面有很多因素在影响着企业选择的中台，所以我们需要对这些情况进行详细分析。在本篇文章中我们就将会简单介绍下不同的使用模式。数据中台（Data Infrastructure）是指为企业提供一系列能力或产品组合，支持跨组织业务场景、高扩展性以及快速迭代。

而目前企业一般有两种数据中心：一种是自建数据中心——如阿里京东的模式；另一种就是将数据进行整合，从而实现多平台融合，如：企业自身建一个数据中心解决业务需求；或者与外部合作公司共建一个数据中心解决业务需求；也可以将自己内部的业务系统进行整合而建。

一、自建数据中心

（1）优点：无需投入大量资金；

（2）缺点：由于是自建，导致数据安全无法保障，而且会有大量数据需要自己维护。

（3）适用场景：大部分企业都是这种情况。

自建数据中心是指，企业将自身业务系统进行梳理后，进行一次大的整改优化，然后建设数据中心。例如阿里在2015年将其淘宝、天猫、阿里云等电商业务系统中的订单、库存等数据进行了整理与优化，在2019年开始建设数据中台。

二、外部合作

外部合作一般就是指企业和其他第三方公司进行合作，这种模式一般都是为了解决业务问题而建设数据中心。我们来看一下外部合作数据中心的使用情况：其中，我们看到数据中台和业务系统进行了打通，这就意味着数据的存储都是在同一个空间，这就大大提升了管理效率，同时也降低了沟通成本。而外部合作公司可以通过统一的API接口，实现外部数据的接入；但由于其采用的技术手段，所以会对用户使用体验有一定影响。

三、内部整合

对于一些业务相对较复杂的企业，他们往往会将自己的数据中心建设成一个“数据中台”，以此来解决自己的业务需求。这种使用模式，在企业内部通常有两种情况：

1、对于一个部门较多的企业（因为他们可能会有多个部门），他们为了更好地响应客户的需求，所以需要在不同地区建立一个数据中心。2、对于一些只有几个人参与运营、不存在跨地区问题的企业（例如一些不是做电商业务，但又希望在线下销售人员能直接看到用户体验反馈的企业）。

3、对于大型或者超大型企业（如京东、阿里），往往需要构建一个能够支持跨地域协同办公（例如：同时使用本地和异地）或实现数据同步/更新（例如：京东需要保证用户可以随时看到京东的物流状态）。

四、产品模式

这种模式与上面一种类似，也是在建设数据中台时，希望通过对数据的整合来满足用户对不同场景下的要求（比如不同的商品标签，不同的交易场景等）。但是这个过程中，如果你需要解决用户更多的问题（比如新老产品切换、多个系统对接等），那么这种模式就不适用了。因为用户并不需要考虑更多新、老系统之间的数据共享和交互问题（这才是一个产品要考虑的重点），所以这种模式就不适合。

五、总结

所以，在企业规划的过程中，你会发现不同的公司使用数据中台的模式会有所不同。例如：如果企业内部业务比较复杂，或者业务系统很多，那就可以考虑自建数据中心——如阿里京东；如果企业内部业务比较简单，或者业务比较少那么就可以考虑与外部合作公司共建数据中心——如腾讯阿里。以上就是我关于数据中台的一些理解，希望对你有所帮助。

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