我们经常听到企业提到“数据底座”，数据中台等。那么，他们有什么区别呢？今天，笔者就为大家来科普一下“数据底座和数据中台”的区别吧。希望对你有所帮助哦~

一、概念

在很多情况下，企业都是使用数据底座来进行数据的采集、存储、处理和应用，如对数据库、ETL工具、系统进行监控等。而所谓的数据中台指的是企业以大平台为核心，将各个系统打通，实现各业务场景化的数据服务能力。通过建设数据中台，帮助业务部门更好地整合内外部资源，解决信息孤岛和重复开发问题，降低管理成本和技术门槛。同时可以将各类数据融合在一起形成更多有效的信息。也能帮助用户统一使用标准API（应用程序接口）来调用业务系统的数据资源。如：统一对各系统进行管理；支持多种应用场景（例如：移动端应用开发、大数据分析平台等）及多源异构数据源的整合等。

二、特点

1、数据底座一般是一个产品的数据中台，而不是独立的业务数据体系。

2、一般都需要有专业人才来做建设和维护工作，对人员要求较高。

3、可能会需要不同系统间的对接，同时也需要有很强的技术能力，在数据方面更具有优势。

4、一般不单独提供业务支撑，需要单独开发一套接口或者系统去完成。

5、在建设和维护数据底座的过程中，也会产生大量的成本，如时间成本以及人力成本等。

6、可能会涉及到更多专业技术及人员的投入。

三、价值

数据底座，就是在数据中台的基础上做个升级，提供一个平台。通过这个平台把企业数据中台中不同的数据服务和数据能力，集中起来，并形成可复用的统一能力，可以在此之上更好地满足企业个性化应用场景。

通过数据底座，企业可以快速地把自身业务沉淀在“数据底座”上。但是数据中台，不能满足企业所有场景使用。数据底座虽然可以帮助企业快速的沉淀更多的业务应用到“数据底座”上，但是这些应用往往都是“通用业务模式”，而且这些应用本身也不是为了满足“个性化场景”而生的。

而随着企业需要越来越多的新技术和能力来解决更多复杂且多样的业务问题，而这些能力在很大程度上也可以通过“数据底座”来进行复用和补充。所以很多时候虽然建设了“信息平台”并不一定能给企业带来最大的收益是什么，反而会造成资源浪费。

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