大数据是互联网、云计算等技术发展的产物，数据中台是大数据应用落地的基石。那么到底大数据和数据中台有什么区别？首先我们要明确，大数据在企业生产运营过程中有多重要？

随着互联网和IT技术的发展，企业经营面临越来越多挑战，如获客成本、业务创新成本等。如果我们不能有效控制这些成本，将会严重制约公司业务发展。企业如何降低运营费用是众多企业面临的难题。那么我们在进行新一轮业务变革的时候，需要建立数据驱动的组织和流程，让新业务、老业务发挥更大价值同时，提升效率。所以企业在建立中台和大数据时要考虑到自身行业特点以及自身发展阶段。

1、业务快速发展

互联网金融行业：通过对用户行为的分析，可以清晰地知道他们的使用习惯，以及用户在平台上的交易行为、支付方式。我们需要了解用户的特征（比如用户的性别、年龄、地域等）；从而设计更好的营销活动，以实现客户和交易金额增长。

数据中台则通过统一采集各类系统数据中台，并将这些数据进行整合，为用户提供全方位服务，提升整个公司的业务效率。数据中台通过建设统一接口和服务标准、统一配置和运维等。

大数据是通过对大量数据分析挖掘而得到的，那么我们如何利用这些新数据来进行业务创新？首先将这些大数据通过清洗、加工等技术形成统一标准后再对外输出；其次我们可以利用大数据实现对业务的创新。

2、传统系统无法支撑

数据中台的构建不是一蹴而就，需要结合行业特点以及企业自身发展阶段，从整体上进行规划和设计。数据中台的建立并不是将某一类或几类业务模块直接整合到数据中台里面，而是将某几类业务模块进行拆分。数据中台可以从企业的组织架构来入手，将传统系统进行拆分重组。

所以说，大数据与传统系统相比，具有明显优势，并且也能解决传统系统所存在的一些问题。大数据作为一种新型、复杂的信息处理技术，随着科技的发展越来越多企业开始使用大数据。在企业信息化过程中会产生大量的大数据需求，而这些需求也是不同企业存在的差异。

3、数据存储方式

数据存储方式也分为两种，一种是分布式文件系统，另一种就是关系型数据库。大数据：一般采用分布式文件系统进行存储的。数据中台：目前数据中台的主要核心就是大数据，所以说它的整个架构模式还是比较复杂的。

首先它的建设不能从业务层面入手，要把各个环节有机地连接起来，建立一个完整的体系。其次数据中台是通过业务沉淀、分析后产生数据，所以说它不能完全靠技术和产品去支撑起整个体系。

大数据：数据中台主要就是对原有的系统进行升级迭代，实现数据融合产生价值。

总结：我们可以看出大数据与中台、数据中台具有一定本质区别！

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