数据中台和数据库，都是IT领域的概念，在不同阶段都有相应的侧重点，但是在一些具体项目中却有着截然不同的应用。比如，数据中台在解决数据存储、计算等问题上就比数据库更加灵活，可以实现业务的快速上线部署。而在解决业务快速创新上数据中台就是一个很好地技术解决方案，但是很多项目就是用不到数据中台。

因此如何实现两者之间的差异化就显得非常重要了。要知道数据库和数据中台各有优势，并且在应用场景及解决方案上都不相同。我们需要对数据库和数据中台有一个整体认识——数据库是对现有系统的补充，可以理解为数据仓库。数据中台是为了解决业务创新所需要而提出的一套全新解决方案。

1.数据中台是一个数据资源组织，而数据库是一个数据仓库。

数据库提供的数据资源一般是针对单个或者一个数据库的数据。数据库中存储的数据是按照固定的关系存储在不同的存储介质中，而数据中台就是建立一套新的逻辑系统来组织这些数据，并将它们统一在同一个实体上进行处理。数据库提供了统一的逻辑层为数据中台服务，而数据中台则通过不同业务系统之间打通来实现对这些数据资源进行统一管理和使用。

目前很多企业都没有提供针对业务数据仓库建设所需资源的整体解决方案，比如不支持跨库查询、不支持批量导入导出、不支持跨平台访问等。因此，在建立数据库时都会将其视为一个独立资源来看待，而不是作为一套独立地解决方案。

2.数据中台将“业务场景”作为核心，而数据仓库则将“业务对象”作为核心。

数据仓库中可以存储的是一个或多个业务对象，而业务场景则是一个或多个业务对象。

3.数据中台面向的是业务需求，而数据库面向的是资源，所以两者在功能上有本质区别。

对于数据库，数据中台的主要功能是基于业务需求去建立一个能够支持复杂查询的索引，实现对数据的存储和计算。数据库中台，则包含了对各种存储和计算技术的支持，比如：关系型数据库系统、非关系型数据库系统等。而数据中台主要是通过建立一套业务规则和数据模型，去支撑整个应用系统对于大数据技术的支撑。在解决了数据库和数据中台的核心区别后，我们将进一步深入讨论这些区别对于数据中台发展和数据库发展带来的影响。

4.从设计目标上来说，数据库更偏向于“查询优化”，更注重对大数据的支持；

数据中台更侧重于“数据聚合”，需要快速响应用户需求。比如我们要做一个业务需求分析的时候，数据库的查询方式就是最直接最有效的方式了。而在数据中台里面，我们需要做一个业务创新的时候，也会选择使用大数据进行分析和挖掘。因此对数据库和数据中台来说，都要实现“快速响应用户需求”这一目标，但是又存在一定的差异化。

5.从技术架构上来说，数据库基于传统的关系型数据库技术开发；

而数据中台的系统架构，则采用分布式架构开发；从技术层面上来说，数据库是基于关系型数据库开发的，数据中台也可以使用关系型数据库。但是由于目前在数据中台领域，没有太多相关的技术支持服务或技术团队。所以一般需要企业先自己搭建一个数据库系统；在这个过程中，也会涉及到很多数据标准化和优化的工作；而且从某种程度上来说，目前很多企业并不具备相关管理、运维能力；

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