在过去的几年中，数据已成为各个行业数字化转型的关键要素。根据前瞻产业研究院发布的《中国汽车市场发展趋势预测与投资战略规划分析报告》，汽车行业数据驱动转型发展已经上升到战略层面。

在这种情况下，车企需要通过数字化转型来应对行业变革所带来的各种挑战。“数据驱动”成为了众多车企数字化转型的重要抓手。企业通过对业务进行梳理和数字化升级，打造数字化的运营体系和平台，帮助业务部门实现从流程驱动到数据驱动的转变。

而通过数据中台实现企业内部业务系统整合与快速响应外部用户需求。一方面能使企业内部资源更加灵活地匹配到不同的用户需求；另一方面能更好地发挥企业现有资源的价值和能力对外部用户做更好的服务等。数据中台通过建立敏捷、高效、敏捷型支撑体系，以支持数据中台建设所需要的人员配置和组织架构、工具集和管理机制等；通过数据中台建设过程中积累的丰富经验及案例来帮助企业快速、有效地实施汽车行业数字化转型；同时可以为行业内其他领域提供参考和借鉴，加速行业应用与推广。

1、汽车行业面临的问题

数据中台通过打造数据资产管理平台和数据采集平台，打通数据源到业务端的连接渠道，在数据资产中台中进行采集、存储、处理和共享利用等环节，可以帮助企业建立以用户为中心的数据资产管理体系。其中包括：数据资产管理体系建设：针对企业内部不同部门、不同业务线，通过组织架构调整、人员能力提升等手段，实现各业务系统间的对接统一；面向外部用户需求的响应机制（用户需求的实时响应机制）：对不同渠道收集到的客户需求做出快速响应；客户体验优化和客户经营效果评估：根据外部用户对企业业务及产品服务体验上给予有效反馈；同时还可以帮助企业进一步了解自身产品、经营等方面的问题，以提高决策效率和质量，并能为下一步改进工作提供依据。

2、汽车数据中台解决方案

（1）数据需要基于业务场景，根据业务流程和相关数据标准进行处理，例如业务流过程中，系统内产生的实时更新数据需要按照不同的业务场景进行处理，从而实现对数据的采集和处理。

（2）数据清洗：由于业务场景复杂、系统繁多，需要对原始的实时更新数据做清洗，从而使其能够符合相应的标准。

（3）分析挖掘：企业内部现有系统繁多且相互孤立，难以形成统一而又完整全面的洞察分析能力或模型。

（4）应用集成：通过应用集成可以将不同系统和设备之间、系统与外部系统之间实现信息、流程和行为的共享；同时还可以通过应用集成提供快速灵活的开发环境和开发工具以及强大的工具集等。

（5）数据共享：将多个异构数据库中的多个业务数据以及多个平台上的不同应用进行统一治理、集中管理、统一存储和统一展现等。

3、总结

数据中台的建设过程中，需要将企业内部的多个业务系统进行融合，将不同的数据来源进行整合，再通过技术手段和数据加工的方式将其进行关联，从而得到更加准确、全面、丰富的用户画像。

随着数字技术、5G时代到来和大数据产业发展提速等因素影响，汽车行业数字化转型正逐步加速。在数字化进程中，各企业已经逐渐认识到利用数据和数字技术为业务赋能是企业创新和升级的关键。在此背景下，越来越多汽车企业开始重视数据对企业发展的价值。但目前汽车行业缺乏成熟有效的数据中台解决方案，因此需要有更多相关专业人士参与进来，建立完整的数据中台体系及其管理体系和运行机制等。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506