数据中台和数仓是一个概念，数据中台更多的是一种架构设计，数仓才是真正的数的存储和管理。今天我们来聊一下数据中台和数仓的关系到底有多大？这篇文章将会从以下几个方面来分析：关于企业数字化转型过程中的一些思考？为什么要建设数据中台？如何理解“数仓”和“数据中台”这两个概念？

一、关于企业数字化转型中的一些思考

近年来，我国企业的数字化转型已经是大势所趋。据统计，到2025年中国企业将有70%以上的业务在线上运行，而随着物联网、大数据、人工智能、云计算技术的发展，数字化转型将成为中国企业创新和未来竞争的核心能力之一。对于一家企业来说，如果想要在竞争中取得成功，就需要有清晰地认知：数字化转型是一项系统性工程；数字化转型不是一个孤立的过程或业务场景；数字化转型并非只是构建平台，而是要通过一个开放共享、安全可靠、可持续迭代的平台架构来支撑所有业务场景。

二、为什么要建设数据中台？

数据中台是企业在数字化转型过程中，为了实现数据的共享、协同、开放、创新、可持续等目的，而搭建一个能够实现数据共享和资源共享的平台。从业务服务的角度，业务是由多个系统支撑的，这些系统之间都存在一定程度上的互通和耦合关系。如果将一个企业进行数字化转型比喻成从自行车换成汽车，那么一个业务就相当于多个系统。

我们可以将整个企业划分为三大业务领域，分别是财务、客户和内部运营。财务核算，生产制造执行管控。客户是购买后使用或服务的用户或者服务提供者；内部运营指业务部门自身，比如研发、销售、采购部门等等。从企业经营战略层面看，可以分为战略型企业和功能型企业（即服务型）；我们以战略型企业为例，比如销售系统、财务系统等功能型企业的职能部门或岗位；而我们以功能型企业为例进行说明：

三、如何理解“数仓”和“数据中台”这两个概念

一个企业的数据中台，其实就是建立在一个数据仓库的基础上。它包括两个方面：一是构建于数仓之上的数据仓库模型；二是构建于数据仓库之上的存储和管理。物理存在为企业数仓，而数字资产为企业运营过程中产生的各类业务数据和管理数据。从本质上来说，所谓大数据，就是指大量（多维度）的业务信息数据；所谓小数据挖掘，就是将大量（多维度）业务信息从复杂（多维度）结构化到简单（小颗粒度）结构化。

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