因为最近公司在搭建数据中台，所以要对整个流程进行梳理；同时由于这次项目时间比较长；所以需要梳理出一套比较完善的流程来帮助我们快速上手这个项目。目前对数据分析这个领域还比较陌生，从产品的角度来看，整个过程大概分为：需求调研、需求分析、数据处理、模型搭建。但对于数据中台来说，这四个环节缺一不可。因此在做这个项目之前也做了很多准备工作，希望通过梳理一套完整的流程对我们接下来进行的事情有帮助。

一、需求调研

在开始做之前，首先要对公司业务进行了解，同时也需要对产品经理进行了解；这是一个双向的过程。

二、需求分析

整个项目的目的就是搭建一个能够解决业务问题的系统。而做一个功能，要先做需求分析。首先需要梳理清楚业务场景需要哪些数据，然后再进行相应的数据接入，最后才能去考虑一些其他功能。

三、数据处理

在数据处理环节，我们需要根据需求来进行数据的加工，通过筛选、清洗、加载等过程来进行数据处理。数据加工是我们工作中必不可少的一环，但同时需要注意几点：对于重复值的处理，在对数据加载前需要先把重复值给去掉；对于异常值，则可以采用其他手段来进行异常处理。

四、模型搭建

数据分析模型一般分为两种：指标体系和用户画像。指标体系：是根据实际业务的一些指标数据，进行统计而成的。用户画像：是根据实际的目标用户，对目标用户群体进行分层，并对其人群属性，行为属性等等进行建模，从而生成新的用户群体。

五、总结

通过这次梳理，希望能帮助到大家，后续在做这个项目的时候也会按照这个流程进行。从产品需求调研、需求分析、数据处理、模型搭建，这四个环节是数据分析的核心，也是数据分析的过程。其中数据处理是对数据进行清洗的过程，它主要包含两个方面：通过算法实现特定场景下的用户行为特征；通过统计方法实现特定业务场景下对应的用户表现情况。以上是我这次项目整体情况介绍，希望对大家有帮助！

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