在数字化时代，企业业务的复杂度越来越高，企业数据也呈现出了越来越多的碎片化、孤岛化。这使得企业在建设数字化平台时，面临着更大的挑战。如何利用数字化平台提升企业数据的价值？怎样用数字化技术支撑企业业务、提升数据资产利用效率？怎样让数字化能力更好地赋能业务管理？这是很多企业迫切需要解决的问题。这也促使着企业不得不将业务、技术、数据资产进行整合，并将这些能力通过中台的形式沉淀到数据中台。

因此，数据中台成为了数字时代下，帮助企业转型升级、提升效率并实现数字化转型的重要抓手。与此同时，数据中台也在被越来越多的企业所认可和使用。但面对如此火爆的行业环境下，很多人对“究竟什么是"数据中台”还是一头雾水。

一、什么是数据中台？

“中台”的概念最早出现在2003年，由IBM的技术专家Martin Horner提出。他认为“中台”是一个可以将业务、技术、数据整合起来，并通过共享服务为企业提供服务的能力体系。而“数据中台论”则是由微软前首席技术官Michael Porter提出，他认为数据中台将会改变整个企业的IT架构，因为它能够以更低的成本更快地构建出新产品。

从理论上来说，数据中台可以为企业提供快速构建应用平台、快速发布产品、快速响应市场需求等能力。而根据《中国经营报》记者从多家业内数据专家处了解到，目前多数企业并没有真正意义上的“数据中台”，甚至是将“数据中台”作为一个名词或是概念来使用。因此对于我们来讲，对于“怎样才能建立真正意义上的数据中台”这一问题其实并不清晰和明了。

二、企业建设数据中台的难点有哪些？

对于企业来说，建设数据中台的难点在于以下几点：1、建设数据中台需要具备丰富的业务知识；2、企业的信息化水平较低，对新技术的接受能力较弱；3、企业缺少统一标准的数据平台；4、数据资产管理不规范；5、数字化人才储备不足。

三、如何构建属于自己的数据中台？

那么，我们该如何构建属于自己的数据中台呢？答案是“从用户到场景”，其中，在业务层面上，我们可以从需求、业务逻辑和数据模型三个维度入手，从而将其分为用户需求、业务逻辑、数据分析模型等三个模块。再将它们以模块化的形式进行构建。最终，通过数据中台所提供的能力帮助企业实现数字化转型。当然，我们也可以选择以数据平台为载体进行搭建。

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