数据中台的概念近几年已经被诸多企业所重视，很多保险公司也在积极进行这方面的实践，比如：今年1月，人保健康在其数据中台项目上完成了新一轮的技术架构升级；今年7月，中国太保启动“数智化”改革，在全国范围内推行“数智化”项目试点；中国平安建立起了一套自己的数据中台系统——平安数智中台。

这些保险企业在数据中台的建设上有着一套成熟的经验，并且能为用户提供持续服务。从保险公司构建数据中台的意义上看，保险公司具备了建设数据中台的客观条件。保险公司要想推动数据中台建设，可以从以下几个方面着手：了解保险行业对数据中台建设的要求、了解自身实际情况。

一、了解保险行业对数据中台建设的要求

根据中国保险行业协会发布的《数据治理工作报告（2021年）》，对保险企业提出了具体要求：数据质量是数据管理工作的基础，其不达标将直接影响到数据治理工作的效果。而在保险企业的数据治理工作中，有两大核心数据指标——准确率和时效，这两个指标是衡量数据管理水平的重要评价标准，也是保险公司建立数据中台所必须达到的要求。

而从保险行业的应用场景来看，目前已有保险公司通过各种方式建立了自己的数据中台系统，但并不是所有公司都具备自己开发和建设自己的数据中台系统的能力。这也是为什么很多保险公司在构建自己的大数据平台时，采用与第三方服务商合作或是直接使用成熟的第三方解决方案的原因。

二、了解自身实际情况

当企业确定好了要建设数据中台后，要积极开展建设工作，但不能盲目推进。需要根据自身的情况，从数据采集、数据应用三个方面进行规划和建设。

数据采集：首先是对已有的业务系统进行梳理和改造，在这一步可以根据公司的实际情况对现有的系统进行改造，比如将不同系统之间的数据进行整合。其次是对原有的信息系统进行整合和改造，例如将 OA、CRM等信息系统整合到统一平台下，使用统一管理工具对已有数据进行分析。最后是对已有的信息化系统进行整合，例如将财务管理、人力资源、客户服务、电子商务等系统进行整合，在整合后形成一个统一的信息化平台。 

数据治理：在这个阶段主要是对平台内数据进行治理、存储和分析，例如对数据湖内的数据进行管理和分析。 在这一阶段可以根据公司实际情况着手。

三、总结

保险公司数据中台的建设是一个系统工程，涉及到业务、技术、架构、人员等多个方面，其中核心是对数据的采集、存储和分析，保险公司的数据中台建设是一个循序渐进的过程，因此，要想获得好的效果需要具备较好的条件。

首先，要对公司内部有较好的数据治理基础，将公司内部多个系统之间的数据打通；其次，对业务系统进行梳理，将用户需求明确下来；再次，数据中台建设需要专业的人员支撑。当然，如果保险公司具备了上面这些条件，那就可以开始规划和推进数据中台建设了。需要说明的是：数据中台建设是一项长期工程，不可能一蹴而就。数据中台建设主要包括前期需求调研、基础设施架构搭建、业务应用开发和运行维护三个阶段。

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