随着数字化浪潮的到来，企业对于数据资产管理和数据价值挖掘的需求越来越迫切。“数据中台”作为一种新型的“业务中台”，在数字化转型中起到了重要的支撑作用。

目前，数据中台已成为企业数字化转型的主要支撑能力，为企业在市场竞争中赢得主动地位起到了关键作用。但随着行业的不断发展，企业对于数据应用的需求也日趋多样化、复杂化，传统意义上的数据服务能力已经难以满足企业发展需要。因此，打造通用型数据服务能力已经成为目前各大企业信息化建设和数字化转型过程中的迫切需求。

一、背景

当前，大多数企业对于数据的应用已经从原有的辅助业务运营延伸至核心业务，实现了对数据的实时应用，但存在以下问题： 各大企业虽然拥有数量庞大的数据体系，但是由于系统和架构过于复杂，数据类型繁多导致数据整合和共享能力较差；

随着业务发展，不同的业务部门对于同一类数据的需求差别较大，导致业务部门难以快速提出有效的解决方案；大多数企业虽然具有一定程度的大数据分析能力，但由于缺乏统一有效的数据管理平台，导致数据价值难以充分挖掘。

二、现状

目前，数据中台的建设在各行业都已经得到了广泛应用，并且取得了良好的效果。然而，在数据中台的建设过程中也暴露出不少问题，其中较为突出的问题有如下两方面：其一，由于各行业不同业务领域的需求和目标存在差异，因此对数据服务的需求也各不相同。若没有一个统一的数据服务平台来进行统一的规划、建设和运营，就难以满足当前企业在数字化转型过程中对数据服务的需求；其二，各行业企业对于数据服务平台的建设存在“自扫门前雪”、“烟囱式”建设、资源浪费等情况。因此，为了减少对现有数据资源的重复建设，构建通用型数据服务平台成为企业发展过程中迫切需要解决的问题。

三、目标

通用型数据服务平台搭建的最终目标就是解决企业数据应用过程中存在的各种问题，提升企业在经营决策、业务创新、营销推广等方面的能力，实现企业内部不同业务条线和不同职能部门之间的数据共享。通用型数据服务平台能够提供各种类型数据资源、各类技术组件和一系列应用模块，同时通过建立统一的数据资产管理机制，为企业的运营决策、业务创新、营销推广提供支持，并实现企业内部资源和业务间的高效协同。

四、架构设计

在搭建数据中台过程中，可以按照以下流程进行：需求调研—需求分析—方案评估。在整个架构设计过程中，需要对数据中台所提供的主要服务进行梳理，并重点分析需要做哪些工作，以及工作的先后顺序，才能为后期的架构设计提供支撑。

在架构设计阶段，一般需要对各业务线的数据服务能力进行梳理，分析各业务线数据服务能力是否具备通用性以及对平台能力需求是否一致。在架构设计阶段，需要充分考虑各业务线对于数据服务的共性需求，以及如何通过数据服务满足共性需求。通过不断的迭代升级，最终完成通用型数据中台体系的搭建。

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