数据中台是新一代数据管理平台的典型代表，随着技术的发展，数据中台不断演进升级，已经从简单的提供数据存储、加工、统计分析等能力的技术平台，逐渐演进为数据中台。在业务不断深入应用场景，解决业务问题的同时，数据中台也在不断迭代升级。

数据中台的建设往往伴随着大量新功能需求和系统集成工作。如果说业务应用是用户使用数据中台的开端，那么后期就是在原有基础上扩展新功能。因此，如何保证持续快速的新功能上线，如何保证原有系统和软件能正常运行将成为系统运维工作的重点和难点。由于业务需求和系统运维工作是同步进行的，所以在系统建设初期需要对用户做好引导，将运维工作前置，并为用户提供操作手册等形式进行培训和指导。系统建成后需要通过一系列的活动对运维工作进行检验和评估，通过实践来验证方案设计是否合理，并不断对方案进行调整。

一、运维方案的设计原则

数据中台的建设和维护涉及到数据、业务、技术等多个部门，运维方案的设计应结合各部门的需求，整体设计统一标准的运维管理机制。在设计时应考虑如下原则：

1)系统运维与业务发展同步。在满足用户使用需求的同时，也要为业务发展提供必要的服务支撑。

2)对系统用户进行分级管理。根据角色不同，划分用户等级，并明确不同等级用户的权利和义务。

3)提供专业规范的运维管理制度、操作流程及工具。避免因管理不规范带来的安全隐患。

4)运维方案与系统升级改造同步。针对系统的升级改造，运维方案设计时要考虑其与系统升级改造的关系，确保维护人员能够及时完成相关操作，避免系统停机。

三、运维方案的关键要点

数据中台运维方案的建立是一个长期过程，需要从业务运维、系统运维三个维度共同建设，才能最终完成数据中台的运维。

（1）业务运维是数据中台运维工作的基础，因为数据中台建设的最终目的是满足业务需求，所以需要确保业务系统的平稳运行。

（2）数据运维是指对存储在云平台上的数据进行监控和维护，保证其安全性和完整性。其主要工作内容是监控数据中台各个存储节点状态和日志信息，以提前发现问题并通知业务人员及时处理。

（3）系统运维工作涵盖系统配置、软件安装、升级维护以及硬件设施的维护等内容，其中软件安装和升级维护是重中之重。

四、方案实践

为了验证数据中台运维方案的设计是否合理，我们通过一系列的实践活动来检验方案的可行性。具体流程如下：

（1）制定运维手册：通过线上或线下方式将运维手册下发给用户，按照手册上的步骤完成运维任务，并记录下操作日志。

（2）线上测试：首先通过线上方式对运维方案进行初步验证，发现方案设计中存在的问题，并将问题点总结成文档；然后通过线下方式对系统进行全面测试，发现方案设计中存在的问题，并将问题点总结成文档。

（3）线下落地：针对方案中的问题点进行讨论分析，提出优化方案或补充方案。

（4）线上反馈：将优化方案通过线上方式向用户进行反馈。

五、展望

数据中台运维的工作涉及到用户、技术、环境、架构等多个方面，由于各个业务领域的不同，建设模式也存在差异，本文仅对数据中台运维的总体思路进行了描述。随着数据中台不断演进升级，未来会有越来越多的领域应用到数据中台，而如何让数据中台高效的运行起来，如何保障新功能上线不出现问题将会是运维工作的重点和难点。

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