数据中台是指将现有的 IT系统、数据库等资源通过数据整合，统一对外提供服务的一种解决方案。数据中台是一个面向未来、快速发展、服务于企业和政府的系统平台，致力于构建数字经济时代的新基础设施。数据中台的定位为“新基建”，是数字经济时代数字基础设施建设的重要内容。它融合了云计算、大数据、人工智能等技术，可以帮助企业提升在技术创新、模式创新等方面的能力，赋能企业数字化转型。

数据仓库是一种面向主题、集成、有序存放和管理数据的计算机系统。数据仓库主要功能包括：通过对历史数据进行深入分析来帮助决策者做出明智决策；为各种分析和统计模型提供来源，以帮助提高业务效率；同时也是对新技术的集成中心，例如大数据分析、云计算等。数据中台（DC）是在数据仓库基础上发展起来的一种新型企业架构。数据中台提供对用户有价值的信息，通过多维数据建模能力对现有信息进行抽象和提炼，为企业创造新价值。其基本理念是：利用先进技术手段和强大的业务理解能力，让业务部门快速响应市场变化，及时发现问题并优化业务流程和工作效率，提升企业整体竞争力。

1.概念区别

数据仓库是应用程序数据的集成中心，也是企业内部处理多个数据源的统一门户，支持多个应用系统（如 ERP、CRM、OA等），通过整合多个数据源产生的数据，对其进行分析、加工，再向各个业务系统输出高价值信息，同时也支持整个企业的日常管理。例如：销售订单系统、进销存系统、供应商管理系统等等。

数据中台是把传统的数据仓库和数据湖理念结合在一起，提供统一的平台以方便用户自定义各种分析主题，并且向用户提供开放的接口，让用户可以以很低的成本获得对组织内部大数据分析工具进行配置、使用等功能。其核心是“用户为中心”。

2.数据来源不同

数据仓库是数据集成的平台，由各种数据源组成，包括各个业务系统产生的数据，也包括外部单位和第三方系统产生的数据，还包括历史记录数据和非结构化的文本信息。这些数据都经过了一定的清洗和集成过程，需要进行适当的转换才能进入数据仓库。

数据中台是为企业提供业务应用服务而开发的企业大数据平台，由各部门业务系统产生的业务数据，以及非结构化文本信息组成。因此，其更多的是面向不同用户需求而构建，所以来源更加复杂多样。

3.解决的问题不同

数据仓库解决的是企业内部的信息数据管理问题，而数据中台解决的是企业外部的数据管理问题。举个例子，比如你作为一家软件公司，客户有几十个系统，每一个系统都需要维护不同的数据库，而且这些数据库中积累了大量的客户信息、行为信息等。如果这些数据不能被及时处理，那么你将不得不花费大量时间来处理这些数据。如果你有一个数据中台，那你可以通过这一个系统同时管理几十个不同的数据库。

4.业务范围不同

数据仓库的功能主要是对大量数据进行存储，并对其进行分析，目的是为了支持决策。它更多地是应用于企业的核心业务，如客户关系管理系统（CRM）、销售管理系统（SCM）、项目管理系统（PMS）等，这些数据能够提供业务的关键信息和分析信息，对于企业的战略制定及后续的经营活动起到关键作用。它不仅仅局限于传统的 ERP/CRM/SCM/HR等业务，而是以企业运营中的各项核心业务为驱动，向前台提供更加精准、智能、高效的业务洞察和决策支持。其核心思想是“以用户为中心”，对用户有价值的数据都可以成为数据中台。

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