随着互联网产业不断发展壮大，各大平台之间也逐渐呈现出同质化现象，甚至有一些平台在营销领域已经陷入了价格战中。随着双十一落下帷幕，各大平台的营销大战也即将落下帷幕，然而如何实现商品和品牌之间的差异化销售成为了各大平台思考的问题。

1.客户个性化

消费者越来越追求个性化，电商行业也不例外。通过了解消费者的购物偏好，电商平台可以为客户提供更加符合其个性的服务。目前各大平台的商品页面都已经加入了一些个性化元素，如用户在浏览某一件商品时，系统就会根据用户的浏览习惯推荐适合该用户的商品。 另外，电商平台也在逐步开放消费者数据，这些数据不仅包括用户的基本信息，还包括对客户购买习惯、历史消费行为等的分析和洞察。

因此，通过了解消费者需求，电商平台可以为其提供更符合其需求、更符合其喜好的商品与服务，同时也能更好地把握住消费者动态变化并调整自身策略。

2.流程多样化

目前，大部分企业都是通过传统的 IT系统来收集和管理业务数据，在数据平台建设初期，企业中各个部门都在单独建立自己的业务系统，并由数据架构师统一规划整个公司的数据系统建设。

随着企业不断发展，原有的信息系统已经无法满足企业发展需求，因此很多企业都将数据中台作为解决方案。通过数据中台将业务系统及数据资产进行整合，使得不同业务部门之间可以共享和交换数据，让一个部门的管理方式变成另一个部门的管理方式，从根本上解决不同业务部门之间的信息孤岛问题。通过数据中台实现企业各个部门之间的信息交互与共享。

3.需求多样化

随着互联网产业的不断发展，传统行业开始逐渐与互联网产业接轨，这使得很多企业的业务模式开始变得多样化，而要实现这些多样化的业务模式，就需要企业的数据平台能够满足各种需求。然而传统的企业数据平台并不能很好地满足企业多样化的业务模式需求，这就要求企业数据平台能够提供多样的数据来源渠道。但目前大部分企业现有的数据平台都是采用烟囱式架构搭建而成，这种架构有两个致命的缺点： 1)每个业务部门都有自己专属的数据来源，造成了企业内部出现不同部门之间共享信息不一致等现象； 2)传统架构下，所有涉及到的业务数据都是在多个数据库中存储，不仅成本高还十分容易出现数据孤岛问题。

4.技术多样化

数据中台技术的多样化，体现在各个技术的发展，各个平台的数据中台架构也是不一样的。但都会有一个共同的特征，即：基于平台化思想进行建设，构建一套完整的数据中台架构。这点在阿里巴巴身上表现得尤为明显。阿里巴巴对数据中台的理解是：在阿里巴巴内部，所有业务线都需要用到数据中台，所有业务线都可以拿来利用，从而提升整个阿里巴巴的运作效率。数据中台只是一个框架，具体如何建设还需要结合自身业务特性与数据特点来进行建设。

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