数据中台与 BI的区别关系是什么？ 数据中台和 BI都属于数据应用架构范畴，都是支撑企业业务系统建设的重要环节。但是两者有着本质上的区别。

首先，数据中台与 BI的核心工作内容不一样。数据中台主要解决业务系统的数据采集、数据质量等问题，而 BI主要负责对数据进行加工分析，两者工作内容的侧重点不一样。其次，两个系统目标不一样。对于 BI来说，其目的是要解决企业的业务问题，这点可以通过应用来实现；而在中台，其目的是要支撑业务系统的运行，这点更多的依赖于企业中台和前台的配合来实现。再次，两个系统之间存在着相辅相成的关系。企业业务系统建设离不开 BI能力的支持，而 BI能力离不开业务系统建设的支撑。业务系统为 BI提供基础支撑， BI为业务系统提供核心技术保障。基于核心业务、技术等原因需要借助 BI来实现，但是如果没有 BI的能力支撑，则可能会导致企业核心业务无法推进，同时也影响了技术人员开发效率和质量。

一、什么是数据中台？

数据中台是数据应用体系的一部分，是支撑数据应用开发和运行的一个平台，它与业务系统直接关联，承担着为业务提供数据支撑服务的作用。从功能上看，数据中台一般包括两个主要部分：一是对海量数据进行存储、加工、管理和分析，为前台业务系统提供多维、及时、准确的数据支撑服务；二是提供统一的平台，将前台应用系统所需要的各种数据统一整合到一起。数据中台最基本的作用就是整合和打通业务系统和经营管理中产生的异构数据。

要想达到上述目的，就需要将业务系统中所产生的不同来源、不同格式的业务系统与经营管理信息系统之间建立有效的连接，在连接基础上才能实现对前台应用系统各种指标和运营信息进行统一管理。

二、 BI有哪些技术？

BI在数据分析领域的主要技术包括数据仓库技术、OLAP（联机分析处理）技术和数据挖掘。其中，BI是利用 BI软件、分析工具等对企业的各类数据进行挖掘，从中提取有价值的信息，并将这些信息用于辅助决策。

数据仓库技术：存储各种类型的数据，这些数据被整合到一个存储系统中，为决策提供丰富、准确、及时的业务信息。

OLAP（联机分析处理）技术：OLAP是OLTP与OLAP的结合，OLAP可以帮助企业将关系型数据库中存储的数据转换为更容易理解、可操作的信息。

数据挖掘技术：通过对企业运营过程中产生的大量数据进行挖掘分析，从中提取有用信息。通过数据挖掘技术，可以获得对业务有价值的信息，如：历史规律、客户关系等。

BI软件： BI是应用系统的核心部分，用来将用户分析结果呈现给用户。

三、如何选择数据中台供应商？

1.产品能力：数据中台产品能力主要包括：中台架构设计能力、数据平台开发能力、平台功能模块定制开发能力、平台开放能力等；

2.实施能力：数据中台实施周期比较长，一般在几个月到一年，要求供应商有较强的实施及项目管理能力。

3.售后服务：数据中台供应商为企业提供完整的售前售后服务，包括产品培训、指导和维护等服务。

4.价格体系：由于数据中台建设是一项长期投入，其产品和服务的价格应在企业可接受范围内。

5.用户评价：通过公司内部用户对产品的评价可以了解该供应商对数据中台建设的态度。建议企业选择技术成熟、产品性能稳定、实施周期较短，同时在行业内有一定知名度和口碑的供应商。

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