近年来，随着数据中台的火热，以及数据中台相关产品的不断涌现，数据中台的概念也被越来越多的企业所认可和接受。很多企业都在思考如何通过数据中台来促进自身业务转型升级。但是在实践过程中，因为没有标准和规范的支撑，加上企业自身发展阶段和自身业务特点不同，导致数据中台在落地实施过程中也面临诸多问题。因此，如何设计出一套可以解决这些问题的数据中台产品架构，成为了数据中台行业急需解决的问题。如何解决这些问题呢？

一、商业价值

随着信息化、数字化时代的到来，企业开始面临着商业模式转型和增长方式变革。数字化的过程中，企业需要数据来帮助实现企业内部业务流程的优化，以及帮助企业实现内外部协作。

因此，在数字经济时代，商业模式转型是所有企业都需要面临的挑战。数据中台是以数据为基础，通过对数据资源的整合、加工、处理与分析，进而为用户提供个性化、高品质服务，而这种服务需要通过数据中台来完成。

商业模式转型和增长方式变革，都需要对业务进行升级。如何让现有业务更好地满足用户的需求是企业需要思考的问题，而在这一过程中需要通过数据中台来完成数据资产价值的释放之后业务如何增长、如何进行盈利等商业价值转化过程。

二、企业战略

随着互联网行业的发展，行业竞争也变得越来越激烈，各互联网企业都在思考如何抢占用户心智，利用数据实现精细化运营，提高自身的竞争力。目前很多企业都在布局数据中台和智能营销。以阿里巴巴为例，为了实现更高的市场份额和更快的发展速度，阿里巴巴先后实施了淘宝和天猫两大电商平台、天猫和聚划算两大营销平台、阿里巴巴农村淘宝平台、蚂蚁金服等一系列战略布局，这些布局都离不开数据中台和智能营销工具的支持。

目前很多互联网公司都已经进入到了“数据为王”时代。以数据驱动企业战略转型升级是未来企业发展的必然趋势。所以，一个企业要想实现长远发展，就需要利用数据中台来不断提升自身的竞争实力。当企业面临着来自行业竞争的压力时，就需要通过数据中台来提升自身的运营能力。以阿里为例，其战略目标就是要建设数字中国。

三、管理变革

管理变革是企业的根本性需求，包括公司治理结构的优化、业务流程优化、组织架构优化等，企业希望通过数据中台建设来提升数据运营能力、业务协同能力和决策能力。现在很多企业已经意识到了数据的重要性，都在加大对大数据方面的投入，希望通过大数据应用来提升自身的管理和决策水平。但是在做大数据建设和应用的时候，又遇到了一系列的问题。这些问题都是与企业管理变革密切相关的。例如： 组织架构优化方面，要想实现数据中台建设，就需要对整个组织架构进行变革，成立新的数据中台建设部门；业务流程优化方面，要想实现对整个业务流程进行优化，就需要将原先各个部门分散负责的工作进行集中处理和协调。

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