你的企业有没有过这样的经历：从某一个部门拿到一个客户数据报表，发现了这个客户的几个行为模式。这个客户有没有按时付款，买东西了么？但是时间太久，这个数据报表可能已经变得不准确，没有办法从中提取出有用的信息。

面对这样的问题，我们如何解决呢？我个人认为，对于大型企业来说，肯定是要有一个大数据平台来承载所有的数据。这样就会造成一个问题：数据大平台和小平台都得建设。大数据平台建设好后，每一个部门都会将这个大数据平台进行共享，可能这个部门需要的是一个客户信息报表，而另外一个部门就需要通过大数据平台查询到客户信息；这样很容易造成大家各自的事情。

但如果不做大数据平台，而将这些不同的分析模块构建成一个个单独的小数据平台的话，问题又会来了：小数据平台上存储着所有部门的客户信息，而这些客户信息会导致很难进行分析和挖掘；再加上不同部门之间不能进行有效沟通和共享分析结果，那么企业就会形成一个个孤岛。

一、为什么要建设大数据分析平台？

企业在建立大数据平台的时候，不能只是考虑到要把这个数据平台建立好，而是要考虑如何用好这个数据平台，发挥它的作用。如何在大数据平台上进行分析和挖掘，来支持企业决策；这是很多大型企业，包括互联网公司的领导都会考虑的问题。

很多人说，大数据分析平台只是一个简单的数据仓库功能，这个认识是不准确的。大数据分析平台包含了大量数据仓库系统所没有的功能，它能够帮助企业把这些数据进行关联、分析和挖掘，从而为企业提供决策支持。企业在建设大数据分析平台的时候，一定要充分考虑到这些功能，而不能仅仅只将它当做一个数据仓库功能来建设。

二、大数据平台的建设需要注意什么？

对于很多企业来说，大数据平台是建设好后，需要逐步推进的事情，它可能不会马上就能够应用到工作中去。而对于中小型企业来说，大数据平台是比较容易上手的事情。 现在有很多开源大数据平台，这些大数据平台是专门为中小型企业开发的，它们有自己的开发语言、数据存储方式、分析逻辑等，而且可以用相对低成本的方式就可以建立一个数据仓库。这些数据仓库可以直接根据需求构建和维护，为企业节省大量资金成本。

三、大数据平台中，数据的存储

对于大数据平台来说，它首先会对这些数据进行存储。比如在这里我有一个数据分析报表，这个报表要做出来，就需要先将这张报表的数据进行存储，比如在数据库里。等这张报表做出来以后，就可以拿出来和这个数据库中的数据进行比较分析。

四、大数据分析平台是如何帮助企业进行数据分析的呢？

1、数据分析平台中有各种各样的分析工具，可以帮助企业进行不同角度的分析，同时也提供了各种图表和分析结果报告。

2、在企业分析平台上，可以对所有的数据进行统一管理。这样做的好处是：避免了信息孤岛的形成；同时可以让不同部门之间相互协同和沟通；而且还能够为企业提供决策支持。

3、另外，在数据平台中，可以对不同行业进行分析和挖掘，比如：电信运营商可以在平台中找到自己所需要的客户信息，帮助他们进行有针对性的营销。

五、总结

通过以上的分析，我们可以发现，大数据分析平台是一个很大的系统，这个系统里面包含了：数据中台、数据湖。因此，想要做好这个大平台，需要我们做好三个方面的工作：一是确定数据中台的功能定位和规划；二是建立数据集市和数据湖之间的共享关系；三是构建多层次、多维度和综合性的数据分析平台，使不同层次的分析结果统一展现给不同用户。 

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