随着新医改政策的深化和医保支付改革的落地，医药行业的营销模式正在发生转变。以前是先打广告，再把产品卖出去，现在则是产品进入医院后，还需要进行市场教育。所以，药企营销方式也开始发生转变：从传统的营销模式转为精准营销。而随着数据中台的兴起，这一转变成为可能。

数据中台是基于大数据和人工智能技术，对企业现有业务系统进行数据抽取、建模、分析、处理，从而构建智能化的数据分析平台。其能够为企业提供完整的业务数据服务能力，帮助企业从过去“以产品为中心”转向“以客户为中心”。并通过大数据实现对终端用户生命周期（从订单到用户）的管理和运营，达到提升商业价值与运营效率的目的。

一、药企的数据需求

对于药企来说，数据需求主要分为两个方向：一是内部数据，二是外部数据。内部数据主要来自于业务系统的各类业务数据，包括销售、运营、采购等相关的业务信息；外部数据则主要来自于政策、社会环境等外部信息。传统药企大多采用“以产品为中心”的营销模式，在面对互联网营销的时候，没有相应的数据支持和运营指导，因此导致了大量无效投入。在“以客户为中心”的新模式下，药企可以通过构建数据中台，将传统模式下无效或低效的投入转化为有效且高效的资源投入。例如，某药企利用中台搭建了“患者画像”系统，根据其业务属性和业务场景制定了多种不同类型人群画像模型和标签体系。通过对不同人群进行标签化，提高了企业营销效率和效果。

二、药企数据中台建设

药企的业务系统繁多，且大多存在不一致、不兼容等问题，导致各部门之间数据难以共享，并且业务系统在开发时缺少统一标准和规范。再加上信息系统上线的时间也没有统一标准，导致业务部门在使用时不能快速利用数据进行分析决策。所以，为了解决上述问题，药企需要建设一套完整的数据中台解决方案。而药企数据中台的核心，是数据中台产品。其能够帮助企业全面整合企业内部资源，以客户为中心，帮助企业实现从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变，打造智慧管理和精准营销。同时将其与大数据分析技术、人工智能技术结合起来，提供业务分析、用户行为分析和业务预测等多种场景服务。

三、数据分析平台介绍

数据分析平台是一个用于从原始的数据（结构化数据）中抽取有意义的信息，并用这些信息去建立模型，使用模型作出预测和决策，然后将预测和决策结果反馈给用户的工具。因为不同的人对同一个事物的看法是不一样的，所以为了能够更加准确地分析一个事物，就需要从大量原始的数据中进行抽取。

但是因为原始数据中可能包含有错误信息，所以需要进行清洗和过滤。而一般企业在构建数据分析平台时，通常会建立在已有系统基础上，比如 CRM、 OA等系统，利用这些系统进行分析。所以这时候就需要根据不同企业的需求来制定不同的业务方案。比如 CRM系统是用来收集客户信息和对客户进行分类管理的；OA系统是用来管理人员信息和审批流程的；而 MES系统则用来监控生产过程与计划执行情况。只有在了解了业务需求之后，才能够制定出符合企业需求的数据分析平台方案。

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