在我看来，数据中台的出现是大数据技术成熟之后的必然产物。为什么这么说？大家都知道，近几年随着互联网科技的发展，产生了大量的数据，这些数据如何能够快速地挖掘和利用？这就需要有一个高效的数据管理平台，将海量的数据进行汇聚、整理、分析和应用。 在这个过程中，需要一个“桥梁”。这个桥梁就是数据中台。

为了解决互联网时代，海量数据难以集中管理等问题。中国电信集团在2016年提出了“中台化”的概念。简单来说就是对平台和能力进行再封装和共享化，让各个业务部门可以方便地复用这些能力。而这个过程中最重要的就是“中台”。在大数据技术的支持下，整个企业实现了数据化经营与管理，对企业数据资源进行了深入整合与利用，为企业实现了经营和管理上的新模式、新理念和新方法，促进了企业各项业务全面、快速发展。 

1、实现了数据的集中存储和统一管理

大数据时代，所有的数据都会被集中存储和管理，并不是我们想象中的分散存储。这个过程不仅需要在前端业务系统之间建立连接，还需要把数据集中到后台的大数据系统中进行管理和处理。数据中台作为整个大数据管理的中枢，对整个大数据系统进行统一管理和控制。 比如数据中台的应用，它可以在前端业务系统中对业务数据进行查询、统计和分析，并按照用户的业务需求对用户进行分组，以实现不同客户的数据分组管理。通过这样的方式，可以保证每个客户群的信息都是完全一致的，从而也就保证了客户群之间没有信息差。当然了，如果我们想要把这些数据直接对接到企业内部业务系统中去使用的话，还需要通过接口把这些数据同步到企业内部应用系统中去。只有这样，才能保证内部应用系统使用这些数据时可以进行调用，这也是一个很大的问题。

2、实现了对企业数据资源的深度挖掘

对企业数据资源进行深度挖掘，首先是利用数据中台对企业的各类数据资源进行统一的汇聚，这样可以提高对各类数据信息的挖掘效率，让企业的各种管理数据等能集中到中台的资源池。通过数据中台的建设，可以实现对不同业务、不同场景下的各种数据进行挖掘和利用。例如，通过利用大数据技术和其他先进技术，可以对客户标签信息进行精准识别、细分、预测分析等；还可以通过客户画像技术来对客户进行画像；还可以通过大数据技术建立用户行为模型，让企业实现对客户的精准营销另外一个作用就是通过这些数据中台能力，来帮助企业实现数据化经营和管理，让企业生产经营能更加全面、高效地开展。

3、提供了数据服务、业务分析服务

通过数据中台，能够对企业的各种数据进行管理，并根据需求提供数据服务，如数据查询、数据分析、数据挖掘等。这个对于很多企业来说都是必不可少的，而这也是为什么会说数据中台是伪命题的原因。 以上三点可以总结为：

1、提高了数据治理能力。通过对大数据进行集中管理，对其进行清洗、集成，保证了数据的一致性；

2、提升了数据利用效率。将数据进行统一的管理，将其提供给企业不同的业务部门使用，这样可以大大地提高了各业务部门的使用效率；3、为企业业务发展提供分析服务。通过对数据中台中各种功能的使用，可以提供很多功能灵活的分析服务，为企业更好地决策提供了依据和参考。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506