大数据中台架构是为支持大数据应用开发、大数据存储管理和大数据分析处理的基础平台，是具有高吞吐、高并发和低延迟等特点的可统一管理和调度的技术平台，包括数据中台、平台中台和技术中台，也可简称为数据中台化、数据中台服务化和平台服务化。

本文将从分析业务场景出发，探讨如何实现数据中台架构。文中主要讨论两方面的内容：

1.基于数据中台架构实现一个面向业务应用的大数据平台。平台具有统一的技术架构、统一的支撑组件、统一的开发部署模式，为业务应用提供完整的大数据技术基础服务。

2.基于大数据中台架构实现一个业务中台，并与之配套形成一套业务应用服务体系，支撑各类业务应用。

大数据中台架构通过融合多种类型数据资源，利用统一的技术基础设施，为企业提供统一的大数据处理服务和大数据运营服务，可以显著提升企业大数据系统的能力，使企业在不增加或少增加大数据系统投入的情况下快速获取大数据服务能力，助力企业数字化转型和业务创新发展。

一、大数据中台架构的技术要素

大数据中台架构是一个基于云原生架构的面向业务应用的大数据技术平台，提供统一的数据中台、技术中台和业务中台，支持不同类型的数据资源和应用，为企业提供统一的大数据技术基础服务。其中，数据中台是核心支撑技术，主要用于打通各个业务系统间数据孤岛，实现数据的统一管理和运营。平台中台则是基础支撑技术，用于搭建一个可扩展的、稳定且易于维护升级的大数据服务平台。技术中台是技术基础设施，主要用于提供大数据处理和分析引擎等核心业务组件服务。同时也要实现面向业务应用的大数据平台，通过业务中台实现对各种应用服务和数据服务进行统一管理和调度。

二、大数据中台的四个特征

大数据中台的主要特征包括以下几个方面：

（1）统一的数据标准，支持不同业务领域之间的数据打通。

（2）统一的大数据处理平台，提供强大的数据处理能力和大数据分析能力。

（3）统一的管理平台，具备对大数据系统进行统一管理、统一控制的功能，支持多源数据的整合。

（4）统一的开发部署模式，实现组件化、模块化、标准化的开发模式，降低应用开发门槛和成本。

大数据中台是一个可以支撑各类业务场景应用解决方案和服务体系。主要包括大数据平台层、数据服务层和业务应用层，其中大数据平台是基础支撑，为大数据应用提供支撑服务；

三、数据中台解决方案

基于大数据中台架构实现的数据中台解决方案，将满足企业业务数据需要，进行多源异构数据的统一采集、管理、分析处理，支撑企业多场景的数据服务及决策支持能力。从资源整合角度来看，该方案也是基于统一的技术基础设施和中台能力的支撑，为企业提供统一的大数据应用开发、大数据存储管理和大数据分析处理能力。其具体业务包括：企业数据中台、数据应用中台、业务应用服务中台和智能服务中台。

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