在大数据时代，数据已成为企业发展的核心竞争力和关键要素。传统的企业架构体系已经不能满足当今大数据时代的要求，建设统一的大数据平台，通过数据集成和融合，打造以数据为核心的业务中台（Data Base），成为企业业务创新发展和建设核心竞争力的关键。 

“中台”是一种先进的信息化管理模式。中台是前台应用和后台支撑之间的纽带，前台应用可以将相关的数据进行提炼和抽象，形成共同的业务特征。通过统一管理和维护后台数据及相应管理流程，避免了各个前台业务系统因不同业务系统而建设各自的应用系统。在前台业务中台建设完成之后，还需要考虑后台支撑技术平台与数据服务平台的建设。

中台是大数据时代企业技术体系和组织架构升级必须要建设的新组件、新产品。随着大数据、云计算、人工智能等新技术与企业生产经营各环节深度融合，企业经营管理也将进入大数据时代。随着互联网科技环境发展，为帮助企业在互联网经济发展大浪潮中稳步前行，为广大企业提供了一套完整全面、成熟易用的中台解决方案。

1.数据采集

数据采集是大数据中台建设的基础，它负责从业务系统、外部系统等各种来源，收集和抽取所需数据，并通过数据处理，形成各种需要的分析结果。大数据中台的数据采集模块主要包括：营销类采集、业务系统类采集、接口及 API接入。在大数据中台建设过程中，需要对现有的系统进行分析和梳理，从多个维度提取有用数据进行集成融合。因此，数据的获取需要遵循相关的数据标准，确保所采集的数据质量。

2.数据治理

数据治理是大数据中台建设的基础，需要对企业的数据进行收集、整理、管理与共享，并制定统一的标准规范，通过统一的标准来规范和约束数据资产、数据加工与数据处理活动，实现数据资源与业务系统间的协调互动。

在大数据中台建设中，需要将企业业务系统产生的数据和外部系统导入到平台上进行统一管理，并对其中的关联关系进行梳理，对于一些重复、不规范或没有关联关系的数据需要进行清理和改造。

3.数据集成

数据集成是大数据平台建设中的一个非常重要的环节。系统采用统一的数据标准和规范，为各系统提供标准一致的数据接口，并将数据以统一的格式存储和管理，方便各业务系统对数据进行整合、统计、分析和利用，从而实现对整个企业内部大数据资产的有效管理，为企业决策提供有力的依据。

4.数据分析

数据分析是数据中台建设的主要应用，在这部分，主要负责企业各类数据的清洗和建模，保证各系统间数据一致。同时负责整合和打通各类业务系统之间的数据，并进行统一分析，让企业不同部门的人都能掌握这些数据。此外，通过这些数据也可以实现对各业务系统的监控管理。在这部分工作中，主要使用 BI工具实现。BI工具一般是根据业务场景设计完成的可视化建模工具，用来支撑各个业务部门对海量数据进行分析和展示，进而帮助决策。BI工具会通过定义不同指标之间的关系，利用可视化方式进行展现。这样不仅能够快速定位问题点，也能够从整体上了解企业业务情况和运营状况。

5.服务调用

系统支持通过 API接口对各种外部服务进行访问，包括 OLTP、 OLAP、数据仓库、实时计算和各种大数据应用平台；通过服务的编排配置实现对各类服务的统一管理，并提供一系列管理工具，对各种服务进行监控。集成提供数据整合API，实现对企业内外部数据的统一管理和利用，将所有需要的数据统一整合到一个数据平台进行统一管理。并实现大数据平台和各个业务系统之间的集成，从多个业务系统采集数据进行分析并输出各种统计报表。

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