2020年的疫情影响，使零售行业陷入了前所未有的困境。如何在困境中找到突破口，成为各企业关心的话题。企业如何在危机中抓住机会，快速实现业务增长，是很多企业管理者亟待解决的问题。从零售行业来看，疫情期间，线下门店客流锐减，各大品牌纷纷将目光投向了线上业务。但通过对传统零售企业的调研发现：传统零售企业在进行线上业务时，主要面临着以下四个问题：

1、如何让线下门店的服务升级为线上运营？

2、如何让线下门店成为线上用户转化为付费用户的通路？

3、如何将线下门店沉淀下来的数据变成线上用户运营的资产？

4、如何将线上业务运营后沉淀下来的数据进行有效复用，使其成为未来新增长点？

基于以上几个问题，我们对零售企业进行了深度调研，发现这些企业都在积极寻求破局之道。我们发现零售行业企业数字化转型有三个典型阶段：上云阶段：对自身业务系统进行云化改造；数据中台建设阶段：数据中台搭建完毕后，可以通过数据中台对各业务系统进行数据打通和共享；数字化转型阶段：通过数据中台沉淀下来的数据资产，用人工智能技术和机器学习算法进行模型训练和优化，以实现商业智能（BI）为核心的智能化运营管理。

一、零售企业上云

通过对零售企业上云的调研发现，上云是零售行业数字化转型的第一步。企业通过将自身业务系统云化改造，从而实现数据在企业内部的共享。一方面，可以释放 IT部门的人力资源，另一方面，可以保证企业业务系统正常运行，从而提升业务部门工作效率。对零售行业而言，上云不仅仅是 IT部门的事情，更是整个企业内部多个业务系统之间的协同。因此在云改造过程中，需要不断完善 IT、 CT和 OT之间的协同关系，并形成一个闭环。

二、数据中台建设

对于零售行业来说，数字化转型的第二个阶段是数据中台建设，即通过建立数据中台来沉淀数据资产，实现数据在各业务系统间的打通和共享。我们可以从业务的角度来理解数据中台，也就是以业务需求为导向，在满足业务需求的前提下，对各业务系统产生的原始数据进行标准化、标签化、结构化和系统化处理，并形成可复用和可开发的数字资产。

在数据中台建设的过程中，我们需要考虑两个维度：一是基础设施建设，例如 IT系统、存储系统和数据分析平台等；二是业务架构设计，例如各个业务系统之间的关系和交互。

三、数字化转型

在数字化转型的过程中，企业需要有完善的数字化管理体系和技术平台来支撑企业数据中台的建设。因此，数据中台的建设需要依托于企业自身现有的组织架构、管理流程，并结合数据中台建设的总体目标和规划来进行建设。企业在实施数据中台战略时，可以从以下几个方面入手：1、调整组织架构；2、梳理流程，形成标准；3、建立技术平台，实现数据采集、数据整合、分析计算、可视化等功能；4、根据自身情况建立数据中台能力模型。

四、结语

数据中台的建设，能帮助企业实现业务系统的云化改造和数据资产的沉淀，通过数据中台能够把各业务系统积累下来的数据进行打通和共享，并对这些数据进行深度挖掘和分析，为企业提供智能化、个性化的经营决策建议，助力企业实现业务增长。

但在这个过程中，企业需要清楚的认识到：数据中台不是一个单纯的技术或工具，它是一个复杂的系统，是由企业的业务、IT、数据等多个层面共同构成。同时，因为数据中台涉及到整个企业各个层面的人员、流程、制度等，所以如果没有足够能力和经验来支撑整个项目的话，其建设往往会面临巨大风险。

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