数据中台是新时代企业数字化转型的必然选择，也是企业在新时期的竞争优势。我们所说的数据中台是企业数据中台（简称数中台）的升级版，它的核心理念是把数据应用于企业业务场景，基于业务场景打造面向多领域、多业务场景、具有中台特点的智能化应用，其价值是在企业业务创新过程中形成并释放数据价值。

数据中台和数智化转型有什么关系？在讲数据中台和数智化转型之前，先来讲讲数据。前面讲过数据资产主要包括“两个要素”，分别是“业务能力”和“物理资产”。在现实生活中，我们可以将前者理解为数字化转型的基础和前提，而后者则是数字化转型的最终目标。因此我们可以将两者看成是一体两面的关系。

这就意味着，我们在谈到数字化转型时，并不能忽视对物理资产的管理。只不过，在不同行业、不同场景下对其关注程度略有差异。 例如在金融行业中，我们更多关注业务能力、公司治理和风险控制等方面。在互联网行业中，我们更多关注产品创新、用户体验和用户运营等方面。在制造行业中，我们更多关注产品质量、生产效率和成本控制等方面…… 因此如果没有良好的数据基础去支撑业务创新，数字化转型也只是一句口号而已。那我们该如何开展数据中台的规划与建设呢？

一、为什么要进行数据中台规划？

其实，企业想要进行数据中台规划，主要是因为其业务的高速发展以及组织架构的调整。如企业在业务高速增长时，需要通过不断的数据积累和沉淀，为后续的发展奠定坚实基础，并在此过程中不断提升企业整体效率；而当企业进行组织架构调整时，则需要通过将新的业务需求注入到已有的业务系统中去，进一步提高系统运行效率。

而这也意味着，在企业发展过程中，其业务系统已经越来越庞大和复杂，并且各业务系统间也有了越来越多的联系。这就导致了两种情况：一种是企业现有业务系统越来越难以支撑未来的快速发展；另一种则是在新业务需求产生时需要增加大量数据来支持其发展。这就会导致很多企业在数据中台规划方面面临更多的挑战。

二、数据中台的建设思路

前面讲了数据中台的概念、价值、架构模型等内容。这里，我们来总结下，数据中台的建设思路主要分为四个部分。第一部分：数据中台架构分析。这一部分主要介绍企业数据中台的整体架构，包括：数据源、数据资产、业务系统和应用场景等方面。 第二部分：建设规划。这一部分主要介绍数据中台的建设规划，包括：建设目标、技术方案和实施路径等方面。

三、如何进行数据中台的规划与建设

数据中台的建设过程，本质上是业务体系建设和数据治理能力提升过程。在建设过程中，首先要确定业务领域，也就是要对数据的应用领域进行梳理。其次根据业务领域提出对数据的需求，进而确定数据的来源。在确定来源的基础上，形成数据质量指标体系。最后通过指标体系来分析业务需求，对所需数据进行采集和清洗。并通过制定指标管理流程来规范整个建设过程。

在建设过程中，先从企业内部组织架构（如 IT部门、业务部门等）开始统一数据标准体系（如对现有系统、数据库的梳理和规划等）；再从业务部门开始进行数据需求分析（如具体数据项的分类和定义等）；最后把数据治理与业务场景结合起来（如制定标准规范、定期评估等），完成整个建设流程。另外，在建设过程中，还需要兼顾多个领域的数字化转型需求，并且需要根据这些需求进行有针对性的补充和完善。

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