很多企业数据中台的建设都会有一个误区：采购，特别是在采购大数据产品的时候。然而，数据中台的建设不能只看数据量有多少，还应该看有多少真正意义上的企业数据，以及如何把数据利用起来，能给企业带来多大收益。一个简单的例子，比如要做一个基于企业客户画像、客户行为、消费偏好等业务场景的标签体系，以及个性化推荐、精准营销等运营场景。这一系列场景对企业来说是全新的概念，想要通过采购现成的数据产品来实现是不现实的。

1、如何选择数据中台的供应商？

很多人在选择数据中台的时候，会比较关注产品本身，比如功能、技术架构等。但忽略了一个很重要的问题，数据中台不是产品，而是一个服务工具。数据中台最大的价值就是通过一系列技术能力和算法模型的组合，帮助企业产生更多的企业数据。但这些数据不仅仅是存储在企业本地服务器上，而是通过各种能力被上传到云端进行存储。

2、什么是“全生命周期管理”？

“全生命周期管理”，英文是Life Cycle Management，简称LCM。它是以 IT资产全生命周期为导向，围绕IT资产的全生命周期来进行有效的管理和控制。整个生命周期，包括采购、使用、维护和维修等。在这个过程中，IT资产管理既要考虑投资回报率，也要考虑服务质量，同时还要兼顾资产的可靠性。

作为企业数据中台建设项目的核心专业内容，数据中台的建设首先要通过一套完备的方法论去解决企业数据治理中存在的问题，以确保在这个过程中系统能够满足业务需求，保证其正常运行；同时也要对数据进行定期回顾和评估，以确保其不会因为内部环境变化而影响数据价值。

3、构建数据中台的四个关键要素

数据中台的建设，我们建议从业务、数据、技术、运营这四个角度来考虑。一是要围绕企业的业务目标，充分考虑其面临的具体业务场景。二是要考虑企业如何充分利用已有的数据资产，如何去做更好的运营。如果把数据看成企业的资产，那么要充分考虑企业在这一资产上如何实现最大价值。三是要考虑整个系统架构设计是否合理，是否符合当前的业务需求。如果从应用角度去考虑系统架构设计，往往会忽略系统架构在现实场景下的可扩展性问题。四是要考虑整个数据中台建设方案是否有很好的技术支撑体系，即有没有一个合理、有效、可支撑起整个数据中台建设的技术架构体系。

4、数据中台建设需要企业高层参与，避免部门之间相互割裂

对于企业来说，数据中台是一个新的建设思路，是一个全新的组织架构，需要从高层到一线，每一层都要有意识有认知，而不能只是自己在瞎折腾。高层应该是数据中台的领导者，必须要亲自参与其中，让公司上下都形成统一共识。除此之外，还要建立数据中台建设的工作机制。例如，各部门需要定期汇报各自的数据中台进展情况；定期组织业务人员或技术人员分享自己的经验与心得；定期对数据中台建设成果进行总结评估。

5、结语

如果企业要搭建一个完整的数据中台，需要从顶层规划、技术选型、流程优化，到团队培训、产品上线的一整套完整工作流程，如果没有专业的团队或者懂技术的人去指导，不仅会消耗大量的资源和时间，而且可能会失败。

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