数据中台是新一代企业信息化建设的产物，也是企业数据能力成熟度模型集成的关键载体。在业务驱动时代，数据已经成为企业重要的生产要素，对业务开展产生了深刻影响。随着商业模式不断创新，数据作为一种关键生产要素，被越来越多的企业所重视。但是由于传统企业在发展中往往缺乏对业务的理解，也没有意识到数据作为关键生产要素的重要作用，使得数据在企业发展过程中并没有真正发挥其价值。

面对市场新需求、业务新变化和监管新要求，传统企业数据能力成熟度模型集成的进程亟待提速。首先要解决的是数据孤岛问题，打造以“一套基础平台+业务系统+应用场景”为核心的“数据中台”。从信息系统建设视角来看，“一套基础平台”是指统一的信息系统平台，实现企业内部各业务系统间信息交换与共享；“业务系统”是指围绕企业核心业务构建的应用服务系统和各类场景应用；“应用场景”是指面向未来发展而搭建的企业级综合应用场景。这三大模块相互关联、协同配合，共同支持企业数字化转型，成为支撑企业战略目标达成、促进组织高效运转、提高核心竞争力的重要抓手。

一、数据治理

数据治理是数据中台建设的基础，主要分为三个部分：数据标准规范、元数据管理和数据质量管控。数据标准规范主要用于定义各业务领域的数据标准和管理规范，如定义元数据的范畴，明确元数据的类型、范围、质量、编制原则等。元数据管理主要用于对元数据进行管理，实现对元数据的访问、记录和控制，保障数据准确性和安全性。而数据质量管控则通过统一的方式进行管控，确保符合规范要求的业务系统和应用场景能够得到有效接入。同时，企业也要明确这些标准的维护责任主体，实现谁提供、谁维护，谁审批、谁负责。 通过全面、详细的管理体系建设，可以提升企业整体管理水平。

二、数据仓库

数据中台建设的核心目标之一就是构建数据仓库，通过对企业历史业务数据的提取、加工和清洗，将其转化为可用于分析、洞察、挖掘的数据，并最终在数据中台之上进行共享。在整个过程中，数据仓库的构建起着举足轻重的作用。

数据仓库是企业的“大脑”，能够及时为上层应用提供准确有效的决策依据。数据仓库与报表工具是不同的概念。报表工具是面向用户界面、操作简单、灵活方便等特点，而数据仓库则是面向业务应用，提供完整的数据源解决方案。从技术角度来看，如果说报表工具是“大脑”，那么数据仓库就是“神经中枢”。两者相互配合、相互支撑、形成完整的体系。

三、数据分析

数据中台对数据进行加工和分析，将数据价值进行可视化处理，能够实现实时、多层次、多维度的展示，还能在多个业务系统之间提供数据共享服务和数据分析能力，支持业务人员进行数据可视化分析，进而实现更高效地管理和运营业务，达到快速响应和快速决策的目的。

四、数据服务

数据中台提供的数据服务分为基础服务、平台服务和应用服务三类，可以满足不同客户群体的各类数据需求。基础数据服务是面向内部业务部门提供的公共数据管理工具，其主要目的是实现各个业务系统间数据的统一管理和共享。应用服务是面向企业外部客户提供的应用服务，主要是为客户提供更精准、高效、便捷、安全的业务应用服务。

五、业务应用场景

数据中台建设的最终目标是利用数据能力支撑业务创新，为企业战略、运营、管理等提供支撑。因此，在业务应用场景建设方面，要基于“数据中台”提供的基础能力，通过建设分析类、决策类三大业务场景，打造集数据采集、分析处理及应用部署于一体的企业级综合应用。

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