企业数字化转型的过程中，数据已经成为关键生产要素。当前，数据资源日益丰富、数据价值不断凸显，企业对数据分析的需求也日趋迫切，然而，随着数据体量的增长，数据价值也被挖掘得更加彻底。如何让数据产生价值成为了企业数字化转型中的关键问题。

随着大数据技术的发展与成熟，市场上涌现出许多大数据分析工具产品，从最初的报表工具、分析工具发展到如今的数据挖掘、智能决策平台等。但是面对越来越多的行业场景和复杂的业务需求，很多企业都发现难以同时满足多样性、灵活性和高性能等需求。

因此企业都希望从一开始就使用一个完整且强大的解决方案来满足所有需求。不过理想很丰满，现实很骨感。这其中原因很多。一方面，由于技术和产品能力水平不同，各个厂商有各自的优势与短板，这就导致了行业解决方案的需求多样性；另一方面是由于数据本身复杂且庞大，在企业内统一使用一种数据分析工具带来的不仅仅是成本和技术风险，更多还需要面对各种复杂问题：那么面对如此复杂场景，有没有一款可以满足企业数据分析需求、又能有效解决各种问题的产品呢？

01、一款多场景全覆盖的数据分析平台

数据中台能够将原本分散的数据进行统一管理，实现多源异构数据的整合，从而帮助企业构建起一个安全、可靠的数据中心。而在这个过程中，BI产品作为一个数据分析平台就起到了非常重要的作用。因为BI产品的优势之一就是其强大的灵活性，可以根据业务场景中复杂多变、需求多样的需求灵活搭建和调整，从而适应各种复杂场景下的数据分析。因此，在整个企业数字化转型过程中，BI产品自然会受到企业的青睐。

02、丰富的应用组件与灵活的拖拉拽操作

随着BI产品功能不断完善，更多的应用组件与丰富的拖拉拽操作也被引入其中。通过拖拉拽方式，用户可以实现更丰富的数据分析需求。 比如，在客户管理系统中，用户可以通过拖拉拽的方式配置表单、配置字段等。在客户服务系统中，用户可以通过拖拉拽的方式设置客户基础信息、销售业绩、客户评价、预警信息等数据。通过使用丰富的应用组件与灵活的拖拉拽操作，企业用户可以实现快速开发报表、构建分析模型等需求。

03、极致性能，让数据分析更简单

BI产品在性能方面的要求也非常高。在数据量日益庞大、业务需求日新月异的今天，BI产品需要具备更加强大的计算能力。尤其是在海量数据分析、海量数据实时处理、海量数据展现等场景，更需要BI产品拥有极致性能。在性能方面BI通过极致的并行计算技术，提供了多节点高性能集群，每个节点可以支持百万级的并发分析能力，同时还采用了先进的多副本机制来确保集群服务不间断，大大提高了系统的可靠性。

04、从需求出发，构建业务中台

在企业数字化转型过程中，业务人员在建设自己的业务平台时，常常会面临各种问题，比如：

企业的业务平台数据质量不高，难以支持复杂数据分析

对客户需求的理解不够，不知道如何满足客户需求

业务平台开发周期长、成本高，无法快速响应市场变化

数据来源分散、异构数据量大、复杂度高

数据分析系统架构复杂度高

不同系统之间的数据交互少，缺乏统一的数据标准和规范

05、小结

在数据中台的加持下，企业可以通过智能决策平台提高决策效率，提升决策质量，加快数字化转型进程。在这个过程中，大数据分析平台将扮演重要角色。通过智能决策平台与人工智能技术的融合，企业可以快速搭建智能分析与决策系统，同时该系统还能整合企业内外部数据资源，并通过数据资产管理体系将企业的数据资产进行管理、使用、开发和共享，并通过对分析结果进行合理应用从而帮助企业实现降本增效。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506