前面两篇，我们聊了为什么企业一定要做数据治理《建议收藏：企业一定要做数据治理吗?不做会怎样？》，以及什么是数据治理，企业做数据治理的好处。《数据治理听着很高大上，实际上就那么回事》。

今天我们来聊一聊，数据治理如何落地。

但在做数据治理之前，我们要明确一点：谁负责数据治理这个项目？

原则上，大型企业数据治理项目的负责人应该是企业的一把手，只有他们才能把业务部门领导、IT部门的领导聚集到一起来共同参与，让业务与业务之间、业务与技术之间能够有更充分的讨论沟通，从而对宏观的数据战略、制度达成共识。

说起来也简单，数据治理一般就三个步骤：

1、整体规划阶段

2、调研、定框架、出标准阶段

3、标准落地阶段

一、整体规划阶段

根据国内经常采用DCMM方法论体系。

在数据治理整体规划阶段，一般会分为6个步骤

（1）前期调研与需求分析：通过收集资料、现场采访了解业务现状、信息化现状等，再通过数据分析，形成现状与差距评估报告。

（2）整体规划：通过问题盘点，制定愿景使命与目标、治理路线、各类体系。

（3）平台建设：实施方案策划、总体推进计划输出、资源规划。

（4）摸清家底：需要输出各类定准表标准文档。

（5）落实执行：企业各类数据相关人员需要按照制定的相关标准进行执行。

（6）持续运营：通过数据质检平台进行检核，对不满足的数据要求对应部门整改。 

二、调研、定框架、出标准阶段

在这个阶段，通常需要输出各类标准，作为阶段性产出物。这类产出一般分为：国际标准、行业标准、企业标准、业务标准，如果涉及具体的项目模块，还可以再进行具体划分。

下面是我们给一家大型路桥集团企业进行数据服务时，梳理并落地的各类数据标准文档。（保利长大的数据标准截图）如果想要获取对应资料，欢迎关注公众号进行了解：（许之于可）

三、标准落地阶段

数据标准梳理完了，接下来就需要企业把标准落地到数据开发、数据运营的各个环节，只有这样才能构成一个完整的数据生命周期管理。

1、主数据开发

2、数仓建设

3、指标开发

4、标签开发

5、数据运营

标准落地的过程比较复杂和繁琐，篇幅有限，就不在这里展开讲了。

结语。

前面说了那么多，相信各位企业的老板，已经认识到数据治理的重要性。

在大数据时代，企业必须盘活业务数据，并构建一套从数据展示、数据分析、数据挖掘等多场景的高效应用，唯有如此才能在激烈的竞争中脱颖而出。

这就要求企业不仅仅需要关注现在数据中台化的能力，还需要基于数据中台在落地数据治理过程中做统一的数据规划。

数据治理，是一件听上去很简单，实施起来比较复杂的事情。大多数企业都不具备这种能力。脱离实际谈数字化转型，谈数据中台建设，根本没有意义。

专业的事情就应该交给专业的人或者公司来做。

光点科技就是一家专门做数据治理服务的公司，已经服务过多100多家政府和企业单位，帮助他们梳理业务数据、规划数据治理路径、建立数据标准、搭建数据中台系统，帮助他们挖掘出数据的价值，有效地指导业务发展。

如果你的公司也存在这样那样的数据问题，欢迎找我来聊聊。