放弃亲力亲为,数据治理的落地会变得很简单!



前面两篇,我们聊了为什么企业一定要做数据治理《建议收藏:企业一定要做数据治理吗?不做会怎样?》,以及什么是数据治理,企业做数据治理的好处。《数据治理听着很高大上,实际上就那么回事》。
今天我们来聊一聊,数据治理如何落地。
但在做数据治理之前,我们要明确一点:谁负责数据治理这个项目?
原则上,大型企业数据治理项目的负责人应该是企业的一把手,只有他们才能把业务部门领导、IT部门的领导聚集到一起来共同参与,让业务与业务之间、业务与技术之间能够有更充分的讨论沟通,从而对宏观的数据战略、制度达成共识。
说起来也简单,数据治理一般就三个步骤:
1、整体规划阶段
2、调研、定框架、出标准阶段
3、标准落地阶段
一、整体规划阶段
根据国内经常采用DCMM方法论体系。
在数据治理整体规划阶段,一般会分为6个步骤
(1)前期调研与需求分析:通过收集资料、现场采访了解业务现状、信息化现状等,再通过数据分析,形成现状与差距评估报告。
(2)整体规划:通过问题盘点,制定愿景使命与目标、治理路线、各类体系。
(3)平台建设:实施方案策划、总体推进计划输出、资源规划。
(4)摸清家底:需要输出各类定准表标准文档。
(5)落实执行:企业各类数据相关人员需要按照制定的相关标准进行执行。
(6)持续运营:通过数据质检平台进行检核,对不满足的数据要求对应部门整改。
二、调研、定框架、出标准阶段
在这个阶段,通常需要输出各类标准,作为阶段性产出物。这类产出一般分为:国际标准、行业标准、企业标准、业务标准,如果涉及具体的项目模块,还可以再进行具体划分。
下面是我们给一家大型路桥集团企业进行数据服务时,梳理并落地的各类数据标准文档。(保利长大的数据标准截图)如果想要获取对应资料,欢迎关注公众号进行了解:(许之于可)
三、标准落地阶段
数据标准梳理完了,接下来就需要企业把标准落地到数据开发、数据运营的各个环节,只有这样才能构成一个完整的数据生命周期管理。
1、主数据开发
2、数仓建设
3、指标开发
4、标签开发
5、数据运营
标准落地的过程比较复杂和繁琐,篇幅有限,就不在这里展开讲了。
结语。
前面说了那么多,相信各位企业的老板,已经认识到数据治理的重要性。
在大数据时代,企业必须盘活业务数据,并构建一套从数据展示、数据分析、数据挖掘等多场景的高效应用,唯有如此才能在激烈的竞争中脱颖而出。
这就要求企业不仅仅需要关注现在数据中台化的能力,还需要基于数据中台在落地数据治理过程中做统一的数据规划。
数据治理,是一件听上去很简单,实施起来比较复杂的事情。大多数企业都不具备这种能力。脱离实际谈数字化转型,谈数据中台建设,根本没有意义。
专业的事情就应该交给专业的人或者公司来做。
光点科技就是一家专门做数据治理服务的公司,已经服务过多100多家政府和企业单位,帮助他们梳理业务数据、规划数据治理路径、建立数据标准、搭建数据中台系统,帮助他们挖掘出数据的价值,有效地指导业务发展。
如果你的公司也存在这样那样的数据问题,欢迎找我来聊聊。