有调查机构说，超过90%的数据治理项目到最后都失败了。相信这恐怖的数据一定会劝退很多公司，失败率这么高的投资怎么看都不划算。

做数据治理从来都不是一件简单的事情，但是难我们就不做了吗？为什么要做数据治理的理由，相信其他的博主都已经写过很多了。

明明知道数据治理很难，但还是因为很多原因不得不做。这也就导致了很多公司做数据治理项目时，准备不够充分，项目落地了，数据还有问题。

当然导致数据出现问题的原因应该还有很多，常见的有以下几种：

1、数据治理的目标不够清晰，没有具体的实施计划和细节部署

2、企业高层的重视不够持续，刮过了这阵风各个部门就不当回事了

3、缺少有话语权的统筹人，调动不起来各部门相关人员，工作落实不到位

4、缺少统一的数据标准，数据来源多且质量低，数据标准梳理费时费力

5、企业数据治理流于表面，没有深入到具体的公司业务

6、太过依赖工具和外部人员，企业自身没有形成日常数据治理的机制

但是，根据多年的数据治理实践，绝大部分企业的问题都是数据质量差，几乎可以说是通病了。

大部分企业都不重视建立数据治理体系，只是着急落地数据治理项目，出现无法保证数据质量的情况就不足为怪了。强行数字化转型只会导致失败，必须要把数据治理放在第一位，提高数据质量，企业才有成功数字化转型的希望。

数据治理是一项长期的工作，不是简单地采购一个产品或者方案就行了，它是一套完整的成体系的系统性工程，需要企业高层管理动员企业全体员工，共同朝着共同的目标努力。把数据治理落实在日常的业务流程、经营管理过程中，一步步提高数据的质量，才能避免数据出现问题。

做数据治理，我们需要吸取其他公司失败的教训，避开常见的坑。不断学习先进的数据治理方法论。在具体实践时，采购合适的数据治理工具，选择有丰富经验的数据治理服务厂商。

光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析方面有着丰富经验的公司。光点科技既提供数据产品，也提供数据服务，服务客户超过100家，在金融、电信、政务、企业、工程、教育、检验检测等行业有丰富的经验和创新的解决方案。

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