数据是监管机构作出监管判断并采取相应措施的重要基础。面对海量数据，很多银行缺乏科学合理的系统及完善的机制，导致整个数据治理、报送工作效率低，数据质量难以满足监管要求。

        今年3月28日,银保监会发布公告称,近期银保监会严肃查出一批监管标准化数据(EAST)数据质量领域违法违规案件,对政策性银行、国有大型银行、股份制银行等共21家银行机构依法作出行政处罚决定，处罚金额合计8760万元。

        无独有偶,银保监会一连发布多张百万元级罚单,8家银行因EAST系统的数据质量寄数据报送存在违法违规行为被处罚,罚金1770万元,涉及6家国有银行和2家股份制银行，对数据的整体治理水平和质量控制机制银保监会都呈现出高速重视的趋势.

        当前银行的数据治理基本上是事后治理，欠缺事前和事中的数据治理管控制度及能力。以往报送数据质量的责任，主要是报送人员或者是科技人员，但是数据来源都在相关业务系统中，业务部门人员是直接的数据责任人。但现在银行系统无法支撑，或者报送制度欠缺，导致数据责任人并没有参与到数据质量里来。这是金融数据的症结,仅仅靠银保监会的督促、问责必然只能是杯水车薪,还是要深挖数据质量违规问题背后的治理不完善、机制不健全等根源性问题,坚持当下改与立相结合,完善机制缺陷,弥补制度漏洞才是数据治理帮助金融行业规范的根源之法.

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