互联网行业的崛起至今，数据逐渐覆盖了几乎所有的行业领域，是社会的整体走向，其中就包含金融业。海量的数据若不加之治理，就会呈现"一锅乱炖"的现象。数据治理被银行业金融机构提上日程是必然。

不过银行数据治理也面临多方面的挑战

        从内部看，数据质量的真实性、完整性和准确性难以控制，纵向上跨越数据的全生命周期、时限长；横向上银行部门错综复杂,主次线繁多；另外个主体的利益不一，数据口径不一致，导致多部门之间的数据往往存在阻隔，这就提高了整合的成本，其次银行内部权责划分并不十分明显，技术人员、法务合规人员、数据治理专门部门的责任存在重叠，调取和使用权限也并不十分明朗;再次银行存有大量的个人隐私、商业机密,安全能力较低的银行很容易被窃取数据，最后数据治理经验的缺乏，现代化的数据治理体系还是缺乏必要的经验。

         从外部看，数据的权属问题，从最开始的数据产生,权属问题就是最大的争议，个人隐私权利得到保护后更是如此；还有数据监管的问题，外部的诸多压力都迫使银行要加大力度提升合规性。

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