随着企事业单位信息化的不断深入，各种技术的不断发展，以及人们对数据治理认识的不断深化，近几年数据治理工具也在不断发展。

        数据治理已成为挖掘数据价值的重要手段和工具。随着大数据平台和工业互联网的兴起，数据治理平台主要利用数据中站技术和微服务架构初步替代传统架构，为大数据架构下的数据资源中心和外部数据系统提供数据服务。那么，数据治理可以解决什么问题？又该如何解决？

        数据治理侧重于一套将数据作为企事业单位的数据资产进行应用和管理的管理机制，可以消除数据不一致，建立规范的数据应用标准，提高数据质量，实现内部和外部的数据共享。并能将数据作为组织在业务、管理、战略决策等方面的宝贵资产，充分发挥数据资产的价值。

        从狭义上讲，数据治理是指对数据质量的管理，关注的是数据本身。从广义上讲，数据治理是对数据的整个生命周期进行管理，包括数据的采集、清洗、转换等传统的数据整合和存储环节，以及数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务和应用等，在整个数据生命周期中开展的业务、技术和管理活动属于数据治理的范畴。

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