数据治理工具归总与解析


以下是目前国内功能较为齐全的数据治理工具:
主数据管理——
主数据管理为需要共享的数据建立统一的视图和集中管理,为各业务系统的数据调用提供黄金数据。
数据交换管理——
数据交换服务将在多个业务子系统之间传输和共享数据或文本,提高信息资源的利用率,整合数据收集、处理、分发、交换和传输,轻松进行企业级数据交换操作。
数据标准管理——
数据标准构建提供了一个全面、完整的数据标准管理过程和方法,用于确定和建立一个单一、准确、权威的事实来源,实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、标准化、开放和共享管理,并为数据质量检、数据安全管理提供标准依据。
数据生命周期管理——
数据生命周期记录数据从创建和初始存储到过时删除的整个流程,对数据进行接近归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。
数据资产管理——
数据资产服务可以帮助我们更好地支持各种数据的应用,扩大丰富的服务接口,支持数据资产的多渠道应用,如数据共享和决策支持,最终使数据资产的价值最大化。
元数据管理——
元数据管理内置丰富的采集适配器,端到端自动采集,一键元数据分析,快速澄清数据资源,了解数据的上下文,构建数据地图,为数据标准建设和数据质量提供基本支持。
数据质量管理——
数据质量管理以数据标准为数据检验的基础,以元数据为数据检验的对象。通过导数、可视化等简单操作手段,整合质量评价、质量检验、质量整改和质量报告,形成完整的数据质量管理闭环。
数据集成管理——
数据集成管理可以实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和集成,支持自定义调度和图形监控,实现统一的调度和监控,满足运行和维护的可视化需求,提高运行和维护管理的效率。
数据安全管理——
数据安全管理贯穿于数据管理的全过程,提供各种数据安全管理措施,如隐私数据加密、脱敏、模糊处理、数据库授权监控等,全面保障数据安全运行。
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