数据战场已经硝烟弥漫，成为了每一分钱都可以比拟的地方。你获得了数据治理赛道的优先权，你将获得一张未来生存的“入场券”。长期以来，大家一直在讨论数据治理的重要性和必要性，但不知道数据分析和数据治理是同一立场，相互影响。

流程不同，挑战相同，计算机化建设初期普遍缺乏规划，信息系统的使用和管理是独立的，系统之间的数据标准不够统一，文档数据流中存在大量垃圾数据。缺乏全球标准、产权责任混淆、影响管理使用流程等问题，催促我们优化和推进，如果发现问题，不分析问题的症结，之前的问题还会继续，现有的问题仍然会得到解决。

如果没有解决方案，此时分析尤为重要。使用量化的方法来评估数据治理带来的价值，可以让团队更具前瞻性。目的是作为提取数据价值的辅助助手。两管齐下，优化闭环，让数据治理的终极价值得到更完美、更清晰的展现。

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