21世纪-刷脸支付、语音识别、无人零售店等人工智能应用场景已经司空见惯，在此基础上，工业互联网、智能制造、绿色环保等新领域也应该开始推动人工智能技术的应用。人工智能的推广和应用离不开生产力的新要素：数据。数据是现有产品，如何充分利用数据，实现数据价值最大化，自然会将数据治理推向管理者，其中就包括煤炭公司管理者。

众所周知，矿山环境复杂，一不小心，就有可能在矿山发生事故，严重威胁到施工人员的安全和矿山企业的资产安全。根据经验。现在，在大数据时代，通过历史数据进行分析是绝对必要的。并使用它们来避免损失。例如，成熟的数字孪生体可用于模拟矿山地下道路作业的生产场景，展示综采掘进、给排水、通风、压缩空气、运输等方面的数字化感知。人员及辅助交通、通讯、环境、生产、设备、安全等数据资源，加上品管观察运营矿山运营状况及情况，解决之前信息不及时等问题，保障人员和设备稳定运行，提升应急防灾能力，帮助煤炭企业实现精细化、智能化日常管理。

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