作为一种新型的生产要素，数据在各个方面都凸显了其重要性。数据治理不仅可以有效帮助公司的决策机制和方向，还可以确保绩效监控和合规性。最重要的是，它努力确保所有利益相关者的期望达成一致，以帮助实现统一的目标，并为信息资源的获取和管理提供基础支持。

数据治理可以有效管理资源，消除数据重复隐患，降低成本；有价值的数据可以积极引导用户对决策做出理性判断，以把握新的创收机会；强大的数据治理机制，规避不合规风险，降低风险，对收益有很大的提升。

数据治理大致可以从这几个方面入手：

1、通过建立统一的数据采集框架和工具，灵活适配各种需要的数据源，完成全局数据源。

2、建立兼顾业务的综合数据模型体系对数据的需求，让每个数据字段都有业务、技术、管理等多维度的评价。

3、建立数据质量监控系统数据，可视化的选择数据和字段对过滤配置数据的质量。

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