数据治理是在数据资产管理中行使权力和控制权，包括规划、跟踪和执行。在所有组织中，无论有没有正式的数据治理功能，都需要对数据做出决策。拥有正式数据治理程序并有意行使权力和控制权的组织可以更好地增加收益的数据资产。

数据治理功能指导所有其他数据管理领域的活动。数据治理的目的是确保按照数据管理系统和最佳实践正确管理数据。虽然数据管理的一般驱动力是确保组织可以从数据中获得价值，但数据治理侧重于如何做出有关数据的决策以及人员和流程如何与数据互动。

数据治理项目的范围和重点取决于组织的需求，但大多数项目包括以下内容：

1、 加大力度改进数据管理实践。

2、制定和实施质量标准和数据架构。

3、确保您的组织能够满足法规与数据相关的合规要求。

4、定义、沟通和推动数据政策和数据治理政策的实施。

5、制定标准和流程，以一致的方式定义数据资产的业务价值。

6、建立与数据和元数据的管理、访问、使用、安全和质量相关的系统。

7、在质量、系统和数据管理的关键领域（通常称为管理职责）提供观察、审核和纠正措施。

8、识别、定义、更新和解决数据安全、数据访问、数据质量、合规性、数据所有权、系统、标准、术语或数据治理程序等领域的问题。

为实现这些目标，数据治理将制定实施系统和规则，在组织内的多个层面实施数据管理，参与组织变革管理工作，并积极传达改进数据治理的好处以及成功管理数据所需的行为资产。

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