1、数据治理活动发生在企业和地方级别，但通常在中间级别。

2、在所有数据管理知识领域，业务数据管理专家和数据管理专家分担责任。

3、成功的数据治理始于远见和坚定的领导力。数据策略指导数据管理活动并由公司业务策略驱动。

4、数据治理是一项业务管理计划，因此与数据相关的IT  决策应像与数据相关的业务活动一样进行管理。

6、指导原则是数据治理活动。特别是数据治理策略的基础。通常是这样。组织开发的系统没有正式的原则，他们只尝试解决特定的问题。有时原则可以通过逆向工程从特定策略中得出。但是，最好将基本原则和最佳实践作为战略的一部分加以阐述。参考这些原则可以减少潜在的阻力。随着时间的推移，在内部发布相关数据治理组件的组织将出现更多指导方针。

5、由于治理活动必须跨组织职能进行协调，因此必须为数据治理项目建立一个操作框架，以定义其各自的职责和工作。

数据治理3个目标

1、数据治理不是一个额外的管理过程，数据治理活动需要融合软件开发方法、数据分析应用程序、主数据管理和风险管理。

2、良好的数据治理具有积极的财务影响，但要证明这种影响需要了解前期流程并规划可衡量的改进。

3、治理过程必须具有吸引力。这不是一个项目的结束，而是一个持续的过程。这应该是整个组织的责任。数据治理需要改变数据应用和管理的方式，但这并不意味着组织需要经历重大升级和中断。数据治理是关于管理超越数据治理单个组件的变化，以实现可持续发展的道路。可持续的数据治理依赖于业务领导者、赞助商和所有者的支持。

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