数据治理的口号已经喊到天上，各行各业都跃跃欲试，银行业也必须进入定制化时代，以更低的成本生产多元化的金融产品，满足和满足不同需求不同的客户。数据治理是一个长效机制，必须有保障。在大数据时代，经过数据治理的银行数据可以发挥更大的作用和作用。

1. 深入数据和分析，实现满足市场需求的创新服务。

利用大数据提取和分析呼叫中心的服务工单、用户体验反馈等深度信息，了解客户需求的变化趋势，对现有产品进行高效、及时的调整和创新，提高数据效率。利用。

2. 各部门全面互联互通，通过外部信息加强银行业风险防控。

进一步加强与税务、海关、法院、电力部门、水务部门、房地产交易登记中心、环保部门和第三方合作机构的互联互通和数据共享，有效拓宽信息来源渠道和深度挖掘提取。整合客户信息、相关关系、系统内外交易行为、交易习惯、上下游交易对手、资金周转频率等数据信息，利用大数据技术发现和分析不同数据变量之间的相关性，并建立相应的决策模型，提高银行风险防控能力。

3、通过大数据分类治理，精简流程，实现廉洁管理。

对外，通过对各种数据的补充和整理，进行业务分析的外扩，从多重维护分析各级组织的发展方向，从而制定更合理、更有效的业务战略。更符合自己。

在资源配置方面，依托大数据采集和计算能力，增强财务预测的可靠性，更好地为整体资源配置提供支撑，实现资源优化配置。

在流程改进方面，梳理业务流程，深入数据应用场景，挖掘业务瓶颈，找到合适的解决方案。

最后，在运维支持方面，当前的监控保障了业务的稳定高效运行。

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