任何事务都是从无到有,由基础到繁华,数据治理也是一样,怎么去构建企业数据治理体系,在治理过程中有那些需要注意的问题等等,要知道好的客户数据治理体系可以盘活整条数据链,最大程度的保障企业的数据闭环完整继而提升数据在企业中的价值.

一般来说,数据从外部或者内部产生后,经过大数据的处理,流转到不同的端口,为企业的上层应用提供数据赋能.而数据治理的核心就是要保证数据资产得到正确有效的管理,但在实际使用过程中还是会遇到很多的问题,诸如数据监管力度不够,数据不纯正;数据体系构建要的太多,太大,导致管理跟不上;数据具的可追溯性无法保证等等,所以无论企业的数据规模如何,我认为还是需要提前分阶段的做好数据治理的规划.

1.数据质量是首位.一般业内认为完整质量优良的数据一般都要包含完整性,准确性,一致性和及时性.虽说文字上看内容并不多,单要真正做到,还是需要费一番心血的.

2.元数据管理要将技术元数据与业务元数据相结合,清晰明了的帮助分析人员了解企业的现状及问题,从而保证符合实际情况的元数据作为基础,作为上层的支撑.

3.主数据的管理,最大程度的保障企业由下至上的需求者的数据要求的统一性,和全局性.

4.数据资产管理,将原有的数据进行业务角度和技术角度的梳理和合并,同意输出的数据资产分析,方便运营者全局宏观的掌握企业的资产动态.

5.数据安全,这个是企业数据建设必不可少的环节,需要指定核查,敏感字段和访问的权限控制,最大程度保证数据的安全使用.

6.数据的标准,一生二,二生三,三生万物,有此可见万物都在一定的范围内有一些限制性的定义,好让我们理解使用该数据.

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506