大数据时代并不是今天才开始算,早在1981年第一个数据仓库诞生,而国内搭建平台则是90年代末就开始了,期间经过20年的第一代构架,过程跌宕,实施者受尽折磨,一直是出了名的脏活累活,更新到现今,数据治理问题依旧仍存在不少问题,列举如下:

1.数据的认知,老实说当今现状是大家虽然意识到了大数据的重要性,但是大数据中有哪些数据以及和业务相关联的数据是那些都还是不太清楚.

2.数据的控制性欠缺,从传统数据开始数据的不可控性就存在,在大数据时代表现的更为明显,没有建立统一标准,就会没有相应的核实质量的数据利用,这就会导致效能低的管理大数据平台.

3.数据取数壁垒,大环境是数据并没有可以自由获取,有些数据还会存在获取时间长,难以满足业务分析的需求,大数据时代的今天响应时长是能掣肘一个企业的发展的因素之一.

4.关联性不强,虽然拥有海量数据,但数据之间的关联性还是比较弱,转换也就不能同步,也就不能进行自主探索和挖掘,导致深层次的价值难以体现.

数据的治理是从零散的数据变成统一的数据,可获取的数据,是从主数据混乱到井井有条的的一个过程,随着技术的进步,怎么整合,怎么开展应用都主布出现了成熟的案例,怎样适应不同个体的不同需求,怎么精益求精的在改善数据的道路更进一步,这是所有大数据应用者最有挑战性,最迫切解决的难题.

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