数据治理核心目的,就是通过数据的治理,将数据以更加实用更加有价值的赋能使用者创造更大的价值或者是变现能力,但随之而来的问题也日益凸显.例如:

1.数据质量良莠不齐.数据之多,使用之乱,造成的数据不一致,冗余重复等等,通常会使企业花费额外的成本.

2.数据的互联不强,缺乏统一认定.大部分的数据使用者都是独立的,部门互通意识缺乏,像一座座孤岛一般无法建联.

3.数据安全性难以保证,因为安全意识不强烈,国内外每年都会有数据泄露事件发生,怎么样保证数据的安全性跟私密性,在当今数据浪潮里是亟待解决关键问题.

4.数据转化成数据资产还有待开发.数字化转换这一概念虽然逐渐被人们认识到,但要说怎么去实践转化,还有很长一段路要走.

意识到了数据治理的苦难点,是时候该谈谈数据治理能带来的好处,也就是能论证为什么要进行数据治理的理由.针对以上,总结以下几点好处:数据治理的基础就是要求建立规则和标准,来满足企业的业务功能,有效的数据治理可以产生高质量的数据,优质的数据呢,可以为分析提供有力的数据论证,从而导向更有利于企业的方向,也可以降低潜在的风险,例如数据的泄露风险,数据的丢失风险等,这样通过数据进行全周期的治理后可以提供根据竞争性的产品,将其快速推向市场,降低潜在风险,实现业务业务目标.

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