大数据的世代，亟需更新兴的数据治理能力，而要开展治理的先决条件是知道困难点在哪里，才能精准打击，逐个击破，终将事半功倍。

1、数据未知性，如果用户不知道数据平台中有那些数据，也不知道彼此关系，就意识不到大数据的重要性，但是平台中没有能解决问题的关键数据，依旧无法进行。

2、数据控制弱，及时用户知道了需要那些数据，但是能不能便捷的拿到数据也是症结之一，数据的完全开放还需要长时间的开发，这就会导致数据分析的需求不能被满足，而大数据时代，需求响应时长是必争之一。

3、数据联动欠缺，以前的数据孤岛，数据壁垒还未完全消除，数据之间的关联薄弱，就会导致难以转换，不能对数据自如探索，这样数据的深层价值就难以体现。

综上所述，数据的治理还有很长一段要走，从零散的数据变成统一的数据，或者说将混乱的数据整理成井井有条的数据道路且长。

数据治理涉及的IT技术主题众多，如元数据管理、主数据管理、数据质量、数据集成、监控与报告等。如何将这些主题融合贯通，保证企业的业务数据采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性，应该搭建合理合适的平台，运用平台的运转，达到最终升企业数据建设的技术能力，从而给企业带来数据治理的数据资产价值。

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