数据治理是一件非常复杂而且困难的事情。比如银行，不论是"四大行"还是股份制银行亦或是农商行各自都有各自的痛点在数据上，但数据之路绕不过，躲不了是客观事实，想要一劳永逸是不能够的事情。先来看看银行数据的"难点"：

1、监管报送质量低下，数据监管归口不明朗，涉及到相关部门尽责不到位，对监管数据报送要求无法形成统一，漏报、迟报等问题多有发生

2、按理来说银行是有能力花大价钱来整改这些痛点的，但是其流程没有标准化，主数据、元数据都没有理清楚，想要精准的数据原本就是不可能

3、对现状认识不到位，缺少前瞻性，风控意识未更新等等都在阻碍银行的"数字化"步伐。为此，我们一定要意识到，数据治理是一复杂复杂、长期、系统性的工程。

优先建立清晰目标和规划，将数据治理提升到全行经营战略地位，然后要建立健全组织、机构、角色和流程等机制进行持续的治理工作，再就是需要涉及包括但不限于元数据、数据标准、生命周期管理、数据模型、数据存储、数据交换、数据集成、数据服务和数据质量管理等内容，最后辅以技术层面上的管理和支撑，比如数据质量分析、数据建模工具、数据清洗工具、生命周期管理、数据管理系统等等。

想要打好数据治理这场持久战，就必须将保障机制和核心领域这两部分融会贯通，相辅相成，双管齐下，为建立健全银行数据治理打下坚实基础和质的飞跃提升。

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光点科技是⼀家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展⽰分析⽅⾯有着丰富经验的公司。光点科技既提供数据产品，也提供数据服务，服务客户超过100家，在⾦融、电信、政务、企业、⼯程、教育、检验检测等⾏业有丰富的经验和创新的解决⽅案。

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