数据治理对于提升企业对数据资产的洞察力和分析力有深远影响。

数据构架应该当按如下几个组件来构架：

1、确立数据标准，建立标准体系，应该包括但不限于统计指标、代码、数据元、业务术语、定义以及分类。

2、建立适合的企业模型，企业的数据模型，是沟通业务和技术的桥梁，为数据的标准落地提供载体。

3、数据存储的结构，数据资源池的涵义，是通过各系统之间的建联还是数据库或者数据表，数据字段等等来打通数据资产视图，建立数据的来源。

通过数据治理，规划统一、标准的数据构架，为企业信息化建设提供规范及标准，使得各环节形成闭环，从而指导规范企业信息化建设。

一般企业的数据构架分为两种经典的模式，要么是从技术到业务，要么是从业务到技术，两种模式都没有好坏之分，有的只是根据企业的现状，采用适合自身的工作模式。

从数据到业务模式呢，是借助数据治理工具，实现对数据资产的盘点，划分数据主题域，对数据进行归并、指标的标准化，形成统一的数据架构，提升数据服务能力；而从业务到数据模式呢，是以业务为切口，用业务环节中的信息为基础，汇总到企业数据信息池。

不论哪一种，终究需要关键的3个技术做支撑，来实现数据到信息的转换：

1、数据收集自动化

2、数据资产分类自动化

3、数据资产监控自动化。

通过这三个技术，可以辅助企业规划统一、标准的数据架构，最终为数据转化为数据资产提供可靠、可行的途径。

关于光点科技

光点科技是⼀家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展⽰分析⽅⾯有着丰富经验的公司。光点科技既提供数据产品，也提供数据服务，服务客户超过100家，在⾦融、电信、政务、企业、⼯程、教育、检验检测等⾏业有丰富的经验和创新的解决⽅案。

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