什么是数据治理?



数据治理,单就字⾯解释就是要把数据管理好。作为数据⼯作的基础,重要性可⻅⼀斑。不论是数据仓库、BI、元数据、主数据等都在谈论数据治理,互联⽹公司、国企等也都在谈论它,很多企业也都将其纳⼊战略计划之中。
那么数据治理要做些什么呢?数据治理有包括数据架构、数据建模、数据存储、数据安全、数据质量、元数据管理、主数据管理众多的体系跟⽅向,每个需求者的要求跟侧重点不⼀样,成果过程漫⻓,⾼层的⽀持和理解不⼀,这些都给数据治理带来了难治的实质。
从技术层⾯来看,数据治理包含了"业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使⽤"五个步骤,要做的⼯作也很多,很杂。怎么才能做好数据治理呢,结合"⼤家"的观点整理出5点总结:
1、发挥数据的最⼤价值要满⾜合理的平台构架,完善的治理服务,体系化的运营⼿段,根据不同企业⾃身需求选怎核实的平台构架,治理服务贯穿整个数据⽣命周期,保证数据的完整性,准确性,⼀致性和时效性,同时通过运营⼿段合规化流程及其相关⽅⾯。
2、数据治理夯实基础,对数据的规范、质量、安全都要做出前瞻性的考虑和考量。
3、 数据治理要专业的⼈员来实施
4、数据治理要通过"以终为始"的⽅向进⾏,通过数据来驱动管理数据的⽣产,加⼯和使⽤
5、数据治理要建管⼀体化,避免出现两种⽅案的低效管理模式。
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