报表工具不就是解决手工开发报表效率低、难度大等这些人头疼的难题吗？怎么用了工具还会导致出现头痛的问题，是功能方面解决不了这些企业社会环境问题？

其实并不是这样的，一个好的报表工具可以很好地解决制表的困难，但是报表编制的困难不仅仅是制表。在数据准备和应用方面还有相当多的报表，有80％ 的数据源和计算比较简单，做了很多简单的 SQL 语句，但有20％ 的情况,数据准备不是那么容易做的，有些程序多步复杂的计算，往往需要写一个很长的多层嵌套的 SQL 或存储程序才能完成，如果数据源比较复杂，要混合各种数据源，一些非关系数据库或文本数据源不支持 SQL，它必须用 Java 等语言编写,SQL 可以写十几行，Java 想写几百行，编码难度和效率更差。

然而恰恰是这仅占20％的需要硬编码来做复杂信息系统数据资源准备的报表，会占去80％的工作量，这就是因为我们自己为什么用了报表分析工具后依然会头疼的最大问题主要原因是：用了虽然大牌但缺乏学习相关财务数据处理技术准备一个重要功能的报表管理会计工具，其实对于他们来说就是用错了报表工具，而且也没有好的数据结果可以准备工作方案来补充。

无休止的报告加剧了人们的头痛，报告移动的业务属性决定了报告的不稳定特性，因此随时都会出现对查询统计的新需求。新的旧的等等，无穷无尽。

如果做新的，遇上一个非常复杂数据进行计算的，那就又得硬写存储资源管理工作过程和JAVA，没有好的办法那就得发展中国一直处于经济持续头痛。

如果你改变旧的，由于复杂数据是使用存储过程或 Java 编写的，报表模块与数据库和应用程序高度耦合，开发人员不能随意触摸数据库的终端，权限和安全性都是问题。更改存储过程可能是一件痛苦的事情。Java 代码可以随意更改，但必须重新编译，并且必须一次又一次地关闭应用程序。修改和维护它也是一个令人头疼的问题。

这些报表问题令人头疼，搞得企业发展项目风险管理工作永远做不完，居高不下的成本还一直在不断进行追加，这是许多软件开发公司头痛的问题。

怎么办呢？补上数据准备环节的工具（集算器）就可以了吗？

当然是不太行的，如果我们都使用集算器来设计复杂的计算应用程序场景，我们能节省多少工作时间呢？说到底，还是要有一个完整的工具，完全解决从数据填报到报表的所有头痛问题。

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