数据⾼速发展的时代，采集数据是数据治理的基础，数据采集有很多种⽅式，但占⽐最⼤的可能还是填报⽅式。例如学校，可以制作花名册、成绩单；疫情之下的健康码收集；企业中的产品满意度调查，政府部⻔的⺠意调查等等。

数据填报旨在满⾜⽤户报送数据的需求，⽤多种形式实现数据的传递的功能。实际应⽤中，使⽤者会有很多功能需求，例如财务，会要求其对某⼀系列数据求和，平均数，环⽐增⻓，总数，记数，最

⼤值，最⼩值等；亦或者是销售需要掌握销售⽬标，销售业绩情况，⼈群看板等，⽣产管理着需要了解库存，产量，良率，不良率，⼈员绩效等；公司管理层需要了解产品产出分析，库存分析等等，录⼊完数据还希望能够⾃动计算，合法性检查，友好的输⼊⽅式，便捷快速录⼊数据。基于这些要求，单靠EXCEL或者SQL⽆疑解决不了⽤户的这么多需求。

所以我们需要针对数据填报流程做好优化，包括填报链接，填报表单设计，不同⽤户填报的数据权限设置，填报规则等等进⾏梳理，设计， 整合。再通过专业的技术部⻔打通从数据接⼊、数据建模和处理、数据的分析和挖掘，这⼀整个数据的应⽤全链路来改善当下数据填报中的疑难点，诸如通过全⽅位的数据效验来确保数据的合规性；通过智能数据提交控制，定制个性化的提交需求；批量导⼊数据，在线导⼊数据，多sheet填报，离线更新数据保存等等，从⽽帮助企业实现⾼效数据⾃转型。

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