数据中台都是忽悠人的?_光点科技

2020-06-16 14:49:06
光点科技
数据中台

一.中台有什么价值


人红是非多,处于IT风口的数据中台,近期一直是行业争论的焦点之一,有吹捧的,有贬低的,从各大论坛一直吵到朋友圈。

数据中台到底是不是忽悠,要看两点,一是卖的产品有多少价值,二是听的人是否有需要。就算好产品也要遇到合适的客户,才能发挥出价值,不能因为你拿个锤子,就看所有客户都像钉子,非要锤几下。

中台可以说是IT行业中首个由国内自主定义并应用的现象级技术框架,这是值得国人骄傲的,同时数据中台来自于众多企业在数据开发利用方面的实践总结,目前并无统一标准,这就导致了当前各种中台方案质量参差不齐。


以行业普遍实践结合国内外数据资产管理的标准规范来说,数据中台需要具备以下几个方面的价值:

1)打通数据孤岛,实现跨系统的数据融合

通过中台打通现有数据孤岛,帮助各业务部门“自助”进行数据归集、融合和分类管理,降低数据准备门槛,缩短数据交付时间,提升数据开发利用成效。

2)治理公共数据,提升数据质量

依托自动智能的数据质量稽核与清洗工具,帮助用户建立常态化的数据质量管控体系,落地“一数一源一码”,提升数据质量,实现数据向优质资产的转变。

3)实现跨部门、跨层级、跨系统的数据共享服务

围绕数据资产目录和数据服务目录,提供公共数据的统一共享服务,同时提供可视化的数据服务发布、订阅和管理工具,帮助用户降低数据服务的开发和维护的成本。

4)支持数据资产的动态盘点与价值发现

通过数据资产一站式动态追踪盘点,快速实时了解核心数据资产的总量、类别、分布、使用等情况,一键检索数据,并根据数据使用情况分析数据价值,实现用户数据资产“看的见,管的了,用的着”。

5)保障数据共享安全合规

符合国家等保2.0标准,实现事前可管、事中可控、事后可查的数据共享安全管控,确保数据获取和使用合法合规。
结合上述价值需求,通过建设数据中台,形成数据资产到业务应用的闭环,实现数据资产化

(对内增值)和资产业务化(对外增效)。以GI大数据中台为例,其框架如下图所示:

除了以上基础价值外,针对不用业务场景需求,中台还可提供数据仓库构建、人工智能算法、大数据实时计算、标签指标体系等增值服务能力。

这里还需要强调一点,数据中台只是一套工具,要充分发挥价值,还需要有相应的方法论进行指导,并配套建设数据标准体系、数据质量管理规范、数据共享管理办法等。就像打仗,只给大家配枪,但却不教战术,不讲纪律,肯定是打不了胜仗的。所以数据中台成功实施,离不开专业的数据治理团队以及供应商优质的服务。


二.谁适合使用中台


当我们了解了数据中台的价值,这个问题就容易回答了,先看看你的单位或你的客户是否存在以下问题:

1、数据难以整合利用。单位的核心数据资源散落在不同的部门和业务系统中,数据源结构各异,缺少高效的核心数据归集、整合与分类管理手段,阻碍了数据治理和开发利用

2、数据质量有待提升。核心数据不一致、不唯一、不规范、不完整,导致数据统计分析不准确、领导难决策、业务难协同。

3、数据共享服务有待加强。单位内外部的数据孤岛普遍存在,这阻碍了跨部门、跨系统的数据共享,降低了资源利用率和数据的可得性。

4、缺少数据资产管理手段。单位核心数据资产的总量、类别、分布、使用、价值等情况不清楚,缺少动态可视化监测管理手段。

5、缺乏安全的数据运营环境。缺少完善的数据安全管理理念和技术,导致共享数据时容易造成泄露与滥用,束缚数据价值的释放。

6、数据展现分析速度慢。原因可能是多方面的,但缺少事前已建好并能及时更新数据的主题分析模型往往是关键原因,这方面类似数仓的作用。

如果存在上述一个以上的问题,就可以考虑上中台,否则还是建议把钱花在其他刀刃上。
总结来说,有需要的用户特点一般有三,一是有一定规模,二是有多个呈烟囱状的信息系统,三是有数据开发利用的需求。

根据这三个特点,可以甄别潜在用户群体如下:
1、省、市、区(县)各级政府单位
2、各类大中型企业和事业单位
3、运营商、电网、金融等涉及海量数据的行业
 
综上所述,“数据中台都是忽悠人的”其实是个伪命题,真实的命题应该是“谁适合上中台”。




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